Tất cả về LSTM

Đây là trang chỉ mục của loạt bài hướng dẫn “ Giới thiệu về LSTM trong Tensorflow & Keras ”.

Chúng tôi sẽ bao gồm tất cả các chủ đề liên quan đến LSTM với các triển khai mẫu trong Python Tensorflow Keras .

Bạn có thể truy cập mã , video và bài đăng từ các liên kết bên dưới .

Bạn cũng có thể muốn xem loạt bài hướng dẫn học SEQ2SEQ (SEQUENCE TO SEQUENCE) trong đó lớp LSTM đã được sử dụng nhiều.

Nếu bạn muốn tìm hiểu thêm về Học sâu với các ví dụ viết mã thực tế, vui lòng đăng ký Kênh YouTube của Murat Karakaya Akademi hoặc theo dõi blog của tôi trên Medium . Đừng quên bật thông báo của YouTube để bạn sẽ được thông báo khi các phần mới được tải lên .

Cập nhật lần cuối: 11/05/2021

Ảnh của Laura Fuhrman trên Unsplash

LIÊN KẾT BLOG TRUNG BÌNH:

Phần A : LSTM: Giới thiệu

Phần B : LSTM: Tìm hiểu các loại đầu ra

Phần C : LSTM: Hiểu về số lượng tham số

Phần D: Sử dụng lớp LSTM trong mô hình mạng thần kinh tái diễn

Phần E : Mô hình bộ giải mã bộ mã hóa cơ bản với LSTM

Phần F: Tạo văn bản cấp độ ký tự với mô hình LSTM

LIÊN KẾT MÃ ĐẦY ĐỦ:

Bạn có thể truy cập mã hoàn chỉnh dưới dạng Colab Notebooks bằng cách sử dụng các liên kết được cung cấp trong mỗi mô tả video bên dưới hoặc bạn có thể truy cập Đại diện Github Murat Karakaya Akademi .

LIÊN KẾT VIDEO YOUTUBE:

Bạn có thể xem tất cả các phần này trên kênh YouTube của Murat Karakaya Akademi bằng TIẾNG ANH hoặc TIẾNG VIỆT .

Bạn có thể truy cập Murat Karakaya Akademi qua:

YouTube

Facebook

Instagram

Github

Kaggle

Vừa phải

PCA: làm thế nào để sử dụng nó trong thực tế và những gì dưới mui xe?

PCA (phân tích thành phần chính) là một trong những phương pháp giảm kích thước đơn giản nhất. Có thể rất tiện dụng trong trường hợp dữ liệu đa chiều cần được đánh giá trực quan trong một không gian nhỏ hơn so với chiều dữ liệu gốc.

3 bước để học và vượt qua Chứng chỉ Salesforce của bạn

Trong bài viết này, chúng tôi sẽ thảo luận về ba bước mà bạn có thể thực hiện để học và vượt qua các chứng chỉ Salesforce dựa trên kinh nghiệm của chúng tôi (bản thân tôi và Zakaria SEMRI). Sau đó, chúng ta sẽ lấy một khái niệm “SAML” và xem cách chúng ta có thể đơn giản hóa khái niệm phức tạp này thành các khái niệm cơ bản để nó trở nên dễ hiểu.

Vụ sát hại Jordan Neely và vấn đề phân biệt chủng tộc “yêu nước”

Hoa Kỳ có thể thực hiện một bước thiết yếu là không đánh đồng hành vi phân biệt chủng tộc với việc trở thành một người Mỹ tốt không?

[Cảnh báo kích hoạt: Bài tiểu luận này bao gồm các bức ảnh chụp màn hình những người ca ngợi kẻ giết Jordan Neely.] Các quan chức thực thi pháp luật cuối cùng - và có lẽ miễn cưỡng - đã buộc tội Daniel Penny, kẻ đã bóp cổ Jordan Neely cho đến chết, vì tội giết người đó.

Lời nói dối cao bồi

Làm thế nào các siêu tập đoàn đã bán cho người Mỹ một sự giả dối mạnh mẽ

Đó là một buổi sáng vàng rực rỡ trên những ngọn đồi thoai thoải ở phía tây, khi những tia nắng đầu tiên chiếu sáng ngọn cỏ phủ sương trên đồng bằng. Một đàn gia súc Angus điềm đạm, đen tuyền và to lớn, in bóng dưới ánh bình minh khi chúng đi xuống con đường mòn bị đánh đập đến một địa phương mà tất cả chúng đều biết rõ; quán ăn sáng.

Mạng truyền hình Twitter

Cái cũ giờ lại mới và cái từng lấp lánh sáng bóng giờ trở nên buồn tẻ. Tôi không nói về việc quần jean JNCO đang trở lại trong giới trẻ sành điệu ở trung tâm thành phố cùng với các mốt cuối thập niên 1990 khác.