Trong Python, môi trường ảo là một môi trường biệt lập để chạy các chương trình Python của bạn. Sử dụng môi trường ảo cho phép chương trình của bạn có các phụ thuộc riêng (các phiên bản khác nhau của gói). Ví dụ: Chương trình A sử dụng một phiên bản cụ thể của packageX, trong khi Chương trình B sử dụng phiên bản cũ hơn của packageX. Đây là vấn đề trực quan:

Nếu bạn đặt hai chương trình vào cùng một môi trường mặc định, bạn sẽ gặp sự cố với packageX - nếu bạn cố gắng cài đặt một phiên bản cụ thể của packageX, nó sẽ ghi đè lên phiên bản khác.

Một giải pháp tốt hơn là tạo hai môi trường biệt lập— còn gọi là môi trường ảo . Mỗi môi trường ảo sau đó sẽ lưu trữ các phiên bản cụ thể của packageX mà mỗi chương trình cần, như sau:

Trong bài viết này, tôi sẽ chỉ cho bạn cách bạn có thể tạo môi trường ảo bằng trình quản lý gói conda . Ngoài ra, tôi cũng sẽ chỉ cho bạn cách bạn có thể lấy danh sách các gói mà bạn đã cài đặt trong môi trường của mình (thông qua piplệnh) và thực hiện cài đặt tương tự trên một môi trường ảo khác bằng cách sử dụng requirements.txttệp.

C onda là một gói mã nguồn mở và hệ thống quản lý môi trường chạy trên Windows, Mac OS và Linux.

Bài viết này giả định rằng bạn có Anaconda (https://www.anaconda.com/products/individual-d) được cài đặt trên máy tính của bạn.

Tạo một môi trường ảo mới

Để tạo một môi trường ảo mới, hãy sử dụng condalệnh với các tùy chọn sau:

conda create --name Project1 python=3.9

Xem danh sách môi trường ảo

Khi môi trường ảo được tạo, bạn có thể xem danh sách các môi trường ảo mà bạn có trên máy tính của mình bằng lệnh sau:

conda info --envs

(base) weimenglee@Wei-Mengs-Mini ~ % conda info --envs
# conda environments:
#
base                *  /Users/weimenglee/miniforge3
Project1               /Users/weimenglee/miniforge3/envs/Project1

Với môi trường ảo mới được tạo, đã đến lúc kích hoạt nó:

(base) weimenglee@Wei-Mengs-Mini ~ % conda activate Project1
(Project1) weimenglee@Wei-Mengs-Mini ~ %

(Project1) weimenglee@Wei-Mengs-Mini ~ %

Để biết các gói hiện được cài đặt trong môi trường ảo của bạn là gì, hãy sử dụng pip freezelệnh:

(Project1) weimenglee@Wei-Mengs-Mini ~ % pip freeze

certifi==2021.5.30

certifi==2021.5.30
chardet @ file:///Users/runner/miniforge3/conda-bld/chardet_1610093454858/work

pip list --format=freeze

<package_name>==<version_number>

Bây giờ chúng ta hãy thử cài đặt một số gói bổ sung trong môi trường ảo Project1 của chúng ta bằng pip installlệnh:

(Project1) weimenglee@Wei-Mengs-Mini ~ % pip install pandas numpy matplotlib

• Gấu trúc
• NumPy
• Matplotlib

(Project1) weimenglee@Wei-Mengs-Mini ~ % pip freeze
certifi==2021.5.30
cycler==0.10.0
kiwisolver==1.3.2
matplotlib==3.4.3
numpy==1.21.2
pandas==1.3.2
Pillow==8.3.2
pyparsing==2.4.7
python-dateutil==2.8.2
pytz==2021.1
six==1.16.0

(Project1) weimenglee@Wei-Mengs-Mini ~ % pip freeze > requirements.txt

K ey takeaway - bất kỳ gói nào bạn cài đặt trong môi trường ảo này vẫn ở trong môi trường ảo này. Nó sẽ không xung đột với các gói tương tự khác mà bạn cài đặt trong môi trường ảo khác.

Thử nghiệm môi trường mới

Bây giờ bạn có thể kiểm tra xem môi trường có hoạt động chính xác hay không. Nhập lệnh sau để khởi động trình thông dịch Python:

(Project1) weimenglee@Wei-Mengs-Mini ~ % python

>>> import pandas
>>> print(pandas.__version__)

      

Nhập exit()để thoát khỏi trình thông dịch Python.

Hủy kích hoạt môi trường

Khi bạn hoàn thành với môi trường, bạn có thể sử dụng conda deactivate lệnh để đưa bạn trở lại môi trường cơ sở:

(Project1) weimenglee@Wei-Mengs-Mini ~ % conda deactivate

Sau khi bạn hoàn thành dự án của mình và không cần môi trường nữa, bạn có thể xóa môi trường bằng lệnh sau:

(base) weimenglee@Wei-Mengs-Mini ~ % conda env remove --name Project1
Remove all packages in environment /Users/weimenglee/miniforge3/envs/Project1:

Bây giờ hãy tạo một môi trường ảo khác và gọi nó, chẳng hạn như Project2 :

(base) weimenglee@Wei-Mengs-Mini ~ % conda create --name Project2 python=3.9

(base) weimenglee@Wei-Mengs-Mini ~ % conda activate Project2
(Project2) weimenglee@Wei-Mengs-Mini ~ %

(Project2) weimenglee@Wei-Mengs-Mini ~ % python
Python 3.9.6 (default, Aug 16 2021, 12:43:27)
[Clang 12.0.0 ] :: Anaconda, Inc. on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import pandas
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ModuleNotFoundError: No module named 'pandas'
>>> exit()

(Project2) weimenglee@Wei-Mengs-Mini ~ % pip install -r requirements.txt
Requirement already satisfied: certifi==2021.5.30 in ./miniforge3/envs/Project2/lib/python3.9/site-packages (from -r requirements.txt (line 1)) (2021.5.30)
Collecting cycler==0.10.0
...
Collecting matplotlib==3.4.3
Using cached matplotlib-3.4.3-cp39-cp39-macosx_11_0_arm64.whl
Collecting numpy==1.21.2
Using cached numpy-1.21.2-cp39-cp39-macosx_11_0_arm64.whl (12.4 MB)
Collecting pandas==1.3.2
Using cached pandas-1.3.2-cp39-cp39-macosx_11_0_arm64.whl
...
Installing collected packages: six, pytz, python-dateutil, pyparsing, Pillow, numpy, kiwisolver, cycler, pandas, matplotlib
Successfully installed Pillow-8.3.2 cycler-0.10.0 kiwisolver-1.3.2 matplotlib-3.4.3 numpy-1.21.2 pandas-1.3.2 pyparsing-2.4.7 python-dateutil-2.8.2 pytz-2021.1 six-1.16.0

Kết luận

Sử dụng requirements.txttệp là một cách tốt để chỉ định các phụ thuộc của chương trình Python của bạn. Trong tệp này, bạn đặt tất cả các tên gói (cũng như số phiên bản cụ thể của chúng) mà ứng dụng của bạn cần để bất kỳ ai chạy chương trình của bạn chỉ cần thực hiện pip installbằng cách sử dụng requirements.txttệp.