Blog này là một phần của loạt bài mà chúng tôi thảo luận về 101 khái niệm từ Ground Zero dành cho khán giả có kiến thức ban đầu hạn chế. Bài viết này nằm trong Loạt bài Cấp độ Cơ bản vì nó liên quan đến việc hiểu những điều cơ bản về Mã hóa dữ liệu và tầm quan trọng của nó như là xương sống của bảo mật thông tin khách hàng.
Một số blog trước đó trong Series 101 như sau:
Mạng cung cấp nội dung 101 Sao chép cơ sở dữ liệu 101 Làm sắc nét cơ sở dữ liệu 101 Chiến lược lưu vào bộ nhớ đệm 101 Triển khai Kubernetes 101 Truyền thông không đồng bộ 101
Mã hóa dữ liệu là một phương pháp chuyển đổi thông tin nhạy cảm từ văn bản thuần túy sang văn bản mã với sự trợ giúp của khóa công khai / riêng tư. Quá trình chuyển đổi trở lại văn bản thuần túy được gọi là giải mã . Các thuật toán khác nhau như AES-256, DES, RSA, v.v. được sử dụng, thay đổi dựa trên độ dài của khóa và các lần lặp lại trong quy trình mã hóa tổng thể,
Mã hóa được ghép nối với các kiểm soát bảo mật khác như Tường lửa mạng, Vai trò & Quyền truy cập của người dùng tạo thành xương sống của nhu cầu Bảo mật dữ liệu, được Chính sách bảo mật yêu cầu như PCI, HIPAA, v.v.
Trong Mã hóa đối xứng , cả người gửi và người nhận đều có cùng một cặp khóa riêng để mã hóa / giải mã dữ liệu nhạy cảm. Nó được gọi là phương pháp mã hóa khóa cá nhân.
Với tốc độ và sức mạnh xử lý mật mã , nó chủ yếu được sử dụng để bảo mật các lô dữ liệu lớn. Tuy nhiên, đồng thời, việc phân phối và luân chuyển khóa giữa các bên là hạn chế lớn của việc sử dụng phương pháp này để bảo mật dữ liệu.
Mã hóa không đối xứng sử dụng hai bộ khóa khác nhau cho quy trình tổng thể - khóa công khai để mã hóa dữ liệu và khóa riêng tư để giải mã dữ liệu trở lại. Trong khi khóa công khai được chia sẻ với tất cả các máy khách, khóa riêng tư chỉ được bảo mật bởi máy chủ.
Một ví dụ là bắt tay TLS đối với lưu lượng HTTPS đã sử dụng các khóa không đối xứng để xác thực danh tính giữa máy chủ-máy khách bằng cách sử dụng khóa công khai và riêng tư trong chứng chỉ của trang web.
Mã hóa bảo vệ dữ liệu khách hàng nhạy cảm và có độ nhạy cao bằng cách sử dụng các thuật toán đối xứng và bất đối xứng ngày nay . Tuy nhiên, quyết định mã hóa dữ liệu phải được cân bằng với các yêu cầu phi chức năng về hiệu suất / độ trễ của các luồng khách hàng.
Hầu hết các nhà cung cấp đám mây ( AWS / Azure / GCP ) hiện cung cấp các giải pháp kích hoạt sẵn để mã hóa dữ liệu ở trạng thái còn lại bằng cách sử dụng khóa Nhà cung cấp / Tự quản lý để tối ưu hóa năng suất của nhà phát triển trong việc viết mã ứng dụng / thư viện để mã hóa / giải mã dữ liệu.
Để có phản hồi, vui lòng gửi tin nhắn tới amit [dot] 894 [at] gmail [dot] com hoặc liên hệ với bất kỳ liên kết nào tại https://about.me/amit_raj .
Bởi Alyson Lee, cố vấn quản lý các vấn đề của chính phủ Quy trình phân bổ ngân sách hàng năm của chính phủ liên bang là trọng tâm trong những nỗ lực của chúng tôi nhằm tài trợ cho việc loại bỏ carbon dioxide (CDR). Mỗi năm, Carbon180 gửi yêu cầu tới các văn phòng quốc hội khác nhau để giúp hướng dẫn nơi đô la của năm tới sẽ chảy.
Trong thế giới siêu kết nối ngày nay, các hệ thống truyền thông đóng một vai trò then chốt trong việc định hình dư luận và do đó, trong việc ra quyết định dân chủ. Trong phân tích sâu sắc của mình về nền kinh tế chính trị của truyền thông, học giả Robert McChesney thách thức sự hiểu biết thông thường và trình bày cái mà ông gọi là “năm sự thật” về truyền thông.
Đã bao nhiêu lần bạn vứt bỏ chai nhựa, lọ thủy tinh, lon nhôm hay gói năng lượng xanh mà không cần suy nghĩ kỹ? Đã bao nhiêu lần bạn ước mình có thể nhận được thứ gì đó để đổi lại việc tái chế chúng? Nếu bạn giống như hầu hết mọi người, câu trả lời có lẽ là nhiều lần. Tái chế thường được coi là một rắc rối, một công việc vặt hoặc một nhiệm vụ không mang lại bất kỳ lợi ích tức thời hoặc hữu hình nào.
Trong bối cảnh kinh doanh phát triển nhanh chóng ngày nay, khái niệm làm việc kết hợp và làm việc từ xa đã đạt được động lực chưa từng có. Khi các công ty tiếp tục thích ứng với nhu cầu và kỳ vọng thay đổi của nhân viên, các chuyên gia từ nhiều lĩnh vực khác nhau đã cùng nhau thảo luận về lợi ích, thách thức và tương lai của cách làm việc mang tính biến đổi này.
Vào năm 2022, với việc phát hành GPT-3, kỹ năng viết dường như trở nên ít quan trọng hơn. Với AI, những người viết kém cũng có thể tạo ra đội ngũ nhân viên chất lượng.
Sau nửa đêm, Hayden lái xe chở Katie trở lại ký túc xá đại học của cô ấy sau buổi tối bên nhau. Cô có một lớp học sớm vào buổi sáng và không có quần áo để thay sau khi ở lại với anh ta đêm hôm trước.