Sorun

Python'u seviyorum, üretim sistemleri oluşturmak ve verileri keşfetmek için güçlü bir araç. Ancak bazen kendimi Spreadsheets üzerindeki verileri araştırırken , sonraki adımları planlarken ve daha sonra zaman kazanmak için bunları Python koduyla uygularken buluyorum.

Mito, kullanıcı dostu, kullanımı kolay, sezgisel ve hızlı bir GUI sağlayarak ilk veri keşfi sorunumu çözüyor.

İlk veri keşfi için Mito'yu kullanıyorum. Verileri araştırırken değerli bir şey bulursam, otomatik olarak oluşturulan kodu kaydederim. Ardından, markdown yardımıyla bir hikaye oluşturarak bulgularımı meslektaşlarımla paylaşıyorum.

Demo

Daha fazla zaman kaybetmeden paketi kuralım ve popüler titanic veri seti ile çalışalım.

# Install Mito using pip
python -m pip install mitoinstaller
python -m mitoinstaller install

# Import mitosheet, download dataset, create mitosheet
import mitosheet
df_passengers = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/datasciencedojo/datasets/master/titanic.csv')
mitosheet.sheet(df_passengers)

• Sınıf tipi ve hayatta kalma arasında bir kalıp var mı?

• Analizimiz için bir grafik oluşturalım

Sonuç olarak

Mito, veri setini ilk kez keşfetme konusunda gerçekten yardımcı oluyor. Hikayenizi oluşturmak için oluşturulan kodu bir not defterine kopyalayarak analizleri çoğaltabilirsiniz.

Ayrıntılı bilgi için adresindeki resmi belgelere bakın. https://docs.trymito.io