Matplotlib'de arsalarınızı ayarlamak için bir kılavuz

Jupyter Notebook ile matplotlib'de renkleri, eksen sınırlarını ve ızgaraları ayarlamayı öğreneceğiz. Son bölümü okumadıysanız bu bağlantı üzerinden okuyabilirsiniz.

1. Renkleri ayarlama

Matplotlib'de kullanılan renklerden bahsedersek, renkleri ayarlamazsanız, matplotlib mavi renklerinizi oluşturacaktır. Bölüm I'de oluşturduğumuz çizgi grafiğinin renklerini ayarlamak için aşağıdaki kodu kullanabilirsiniz.

plt.plot(x, np.sin(x), label = 'sin(x)', c = 'red')
plt.plot(x, np.cos(x), label = 'cos(x)', c = 'darkorchid')

Kırmızı çizgi grafiği günah (x) 'i temsil ederken, cos (x)' koyu orkide 'çizgisiyle sunulur. Matplotlib'deki renkleri bilmiyorsan, buraya eklerim.

Dağılım grafikleri oluşturmak istiyorsanız, kullanabilirsiniz

plt.scatter(x, np.sin(x), label = 'sin(x)', c = 'red')
plt.scatter(x, np.cos(x), label = 'cos(x)', c = 'darkorchid', s = 10)

Nokta sayısı 100'dür, x ile aynı sayıdır. Bölüm I'de kontrol edebilirsiniz.

2. Eksen sınırlarının ayarlanması

Eksenlerinizi sınırlamak için bu kodu kullanabilirsiniz.

plt.xlim(-1, 11)
plt.ylim(-1.5, 1.5)

3. Izgara kullanarak karmaşık arsa

Matplotlib'de grid kullanımı örneğini göstereceğim

Izgaraları oluşturma kodu aşağıda gösterilmiştir

plt.figure(figsize=(9, 6))
plt.suptitle('Data Visualization with Matplotlib and Jupyter Notebook') # title for all plots
plt.subplot(2, 1, 1) # number of rows, columns, and the panel number
plt.plot(x, np.sin(x), label = 'sin(x)', c = 'red')
plt.legend(loc = 'best')
plt.xlim(-1, 12)
plt.ylim(-1.5, 1.5)
plt.subplot(2, 1, 2)
plt.scatter(x, np.cos(x), label = 'cos(x)', c = 'royalblue', s = 5)
plt.legend(loc = 'best')
plt.xlabel('Phase Angle (rad)')
plt.xlim(-1, 11)
plt.ylim(-1.5, 1.5)
plt.savefig('grids_matplotlib.png', dpi = 300)

Bu kadar. Daha karmaşık bir konu için bir eğiticiye ihtiyacınız varsa, lütfen beni bilgilendirin.

Bonus

Size oluşturduğum karmaşık grafikleri vereceğim.

Teşekkürler!