Bu, " Tensorflow ve Keras'ta LSTM Hakkında Her Şey " eğitim serisinin dizin sayfasıdır .
Python Tensorflow Keras'taki örnek uygulamalarla LSTM ile ilgili tüm konuları ele alacağız .
Sen erişebilir kodları , videolar, ve mesajları gelen bağlantıları aşağıda .
Ayrıca kontrol etmek gibi olabilir Öğrenme SEQ2SEQ (dizisine SIRASI) LSTM tabakası yoğun olarak kullanılan edildiği öğretici serisi.
Pratik kodlama örnekleri ile Derin Öğrenme hakkında daha fazla bilgi edinmek isterseniz , lütfen Murat Karakaya Akademi YouTube Kanalına abone olun veya Medium'daki blogumu takip edin . Yeni parçalar yüklendiğinde bilgilendirilmek için YouTube bildirimlerini açmayı unutmayın .
Son güncelleme: 11/05/2021
Bölüm A : LSTM: Giriş
Bölüm B : LSTM: Çıktı Türlerini Anlamak
Bölüm C : LSTM: Parametre Sayısını Anlamak
Bölüm D: Tekrarlayan Sinir Ağı Modelinde LSTM katmanını kullanma
Bölüm E : LSTM ile Temel Kodlayıcı Kod Çözücü Modeli
Bölüm F: Bir LSTM Modeli ile Karakter Düzeyinde Metin Oluşturma
Aşağıdaki her bir video açıklamasında verilen bağlantıları kullanarak kodların tamamına Colab Defter olarak erişebilir veya Murat Karakaya Akademi Github Repo'yu ziyaret edebilirsiniz .
Şunları yapabilirsiniz izlemek Bütün bu parçalar üzerinde Murat Karakaya Akademi YouTube kanalına içinde İNGİLİZCE veya TÜRKÇE .
Youtube
GitHub
Kaggle
Orta
PCA (temel bileşen analizi), en basit boyutluluk azaltma yöntemlerinden biridir. Çok boyutlu verilerin orijinal veri boyutundan daha küçük bir alanda görsel olarak değerlendirilmesi gereken durumlarda çok kullanışlı olabilir.
Bu makalede, deneyimlerimize dayanarak (ben ve Zakaria SEMRI) Salesforce sertifikalarınızı incelemek ve geçmek için atabileceğiniz üç adımı tartışacağız. Ardından, bir kavram olan “SAML”yi ele alacağız ve bu karmaşık kavramı temel kavramlara nasıl sadeleştirebileceğimizi göreceğiz, böylece anlaşılması kolay hale gelecek.
2022'de GPT-3'ün piyasaya sürülmesiyle yazma becerisinin önemi azalmış gibi görünüyor. AI ile, zayıf yazıya sahip kişiler de kaliteli personel oluşturabilir.
Kaç kez bir plastik şişeyi, cam kavanozu, alüminyum kutuyu veya yeşil enerji paketini iki kere düşünmeden çöpe attınız? Kaç kez geri dönüşüm karşılığında bir şey alabilmeyi diledin? Çoğu insan gibiyseniz, cevap muhtemelen birçok kez. Geri dönüşüm genellikle herhangi bir acil veya somut fayda sağlamayan bir güçlük, angarya veya görev olarak görülür.
Günümüzün birbirine bağlı dünyasında, siber saldırı tehdidi her zamankinden daha yaygın. Siber suçlular ve ulus-devlet aktörleri sürekli olarak güvenlik açıklarından yararlanmaya ve değerli verileri çalmaya çalışarak her büyüklükteki kuruluş için önemli bir risk oluşturuyor.
Günümüzün hızla gelişen iş ortamında, hibrit ve uzaktan çalışma kavramı benzeri görülmemiş bir ivme kazandı. Şirketler, çalışanlarının değişen ihtiyaç ve beklentilerine uyum sağlamaya devam ederken, çeşitli alanlardan uzmanlar bu dönüştürücü çalışma biçiminin faydalarını, zorluklarını ve geleceğini tartışmak için bir araya geldi.