เราเป็นสิ่งที่เราบริโภค

ฉันกำลังเขียนวิทยานิพนธ์ปริญญาโทเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ และเพิ่งได้เรียนรู้แนวคิดใหม่ๆ มากมายที่ฉันไม่คุ้นเคยมาก่อน ในฐานะคนที่คิดมาก ฉันได้ไตร่ตรองแนวคิดเหล่านี้และสังเกตเห็นรูปแบบบางอย่าง

ก่อนอื่น ผมขอกล่าวถึงความคล้ายคลึงกันของหลักการทำงานของสมองมนุษย์และปัญญาประดิษฐ์ การพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ได้รับแรงบันดาลใจจากวิธีการทำงานของสมองมนุษย์ ในขณะที่เรายืนอยู่ในทุกวันนี้ ปัญญาประดิษฐ์ยังคงเติบโตอย่างแข็งแกร่ง และในทางกลับกัน ก็เป็นแรงบันดาลใจให้เราเข้าใจสมองของมนุษย์ได้ดียิ่งขึ้น

หัวข้อหลักของบทความนี้คือวิธีการเรียนรู้ซึ่งเป็นหนึ่งในแรงบันดาลใจเหล่านี้ ปัญญาประดิษฐ์ได้รับการพัฒนาโดยการประมวลผลข้อมูลที่รวบรวมจากอินเทอร์เน็ตหรือหนังสือ อย่างไรก็ตาม โมเดลบางรุ่นยังผ่านกระบวนการคิดขั้นสูงอีกด้วย

กระบวนการคิดนี้เกี่ยวข้องกับการอนุมานจากข้อมูลที่มีอยู่ ความมั่นใจในข้อสรุปที่เราได้รับ และสร้างข้อมูลใหม่โดยการอนุมานเพิ่มเติม เช่นเดียวกับที่มนุษย์ทำ

สิ่งนี้ได้ผลเสมอหรือไม่? ไม่ มีข้อสรุปที่มีอคติและไม่ถูกต้อง รวมทั้งข้อสรุปที่ถูกต้อง ซึ่งเราได้มาจากข้อมูลที่เราสร้างขึ้น ดังที่เกมคอมพิวเตอร์ชื่อดังเคยกล่าวไว้ว่า “หากคุณฝึกฝนด้วยตัวเอง คุณจะยิ่งตอกย้ำความผิดพลาดของคุณ”

ในฐานะคนที่คิดอย่างลึกซึ้ง ความคิดนี้ช่วยให้ฉันเข้าใจว่าทำไมฉันถึงทำผิดพลาดบางอย่างในชีวิต ฉันอายุ 30 ปีและอ่านหนังสือประมาณ 500 เล่มในวัยนี้ และฉันน่าจะคิดได้มากพอที่จะบรรจุหนังสือ 5,000 เล่ม!

แน่นอนว่าสิ่งเหล่านี้ไม่ได้เขียนไว้และเป็นความคิดของฉันเอง นอกจากนี้ 95% เป็นขยะและข้อมูลที่ไม่มีประโยชน์ วลีที่ใช้บ่อยในการศึกษาปัญญาประดิษฐ์ค่อนข้างเหมาะสมที่นี่: ถ้าอินพุตเป็นขยะ ผลลัพธ์ก็คือขยะ

นี่คือการกำหนดบทบาทของแต่ละบุคคลในโลกผ่านอินพุตและเอาต์พุต เราเป็นเครื่องจักรแห่งการเปลี่ยนแปลงอย่างแท้จริง เช่นเดียวกับวัวที่แปลงหญ้าเป็นนม เราก็ผลิตผลผลิตตามปัจจัยการผลิตของเรา

เราสร้างความเสียหายให้กับเครื่องจักรด้วยการบริโภคอาหารขยะ แอลกอฮอล์ ยา บุหรี่ และทำให้ชีวิตไม่แข็งแรง จากนั้นเราเติมข้อมูลขยะในเครื่องที่เสียนี้ อย่างไรก็ตามเรื่องนี้ เราคาดหวังว่าชีวิตของเราจะดำเนินไปได้ด้วยดีและรู้สึกผิดหวังเมื่อชีวิตไม่เป็นเช่นนั้น

คำแนะนำของฉันคือตรวจสอบให้แน่ใจก่อนว่าเครื่องทำงานอย่างถูกต้อง ถ้าเสียให้ซ่อมเครื่องก่อน จากนั้นบริโภคข้อมูลที่มีคุณภาพจำนวนมาก เพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลนั้นมากกว่าข้อมูลขยะที่คุณคิดมากเกินไป หยุดการผลิตข้อมูลขยะโดยควบคุมความคิดที่มากเกินไป

อินพุตของคุณกลายเป็นเอาต์พุตของคุณ