LLMs และเกมภาษา

วิตเกนสไตน์คือใคร?

ลุดวิก วิตเกนสไตน์ ค.ศ. 2013 ภาพ: White Images/Scala, Florence

Ludwig Wittgenstein เป็นนักปรัชญาชาวออสเตรีย-อังกฤษ ผู้มีส่วนสำคัญในด้านตรรกศาสตร์ ปรัชญาภาษา และปรัชญาความคิด งานของเขาสามารถแบ่งออกเป็นสองช่วงหลัก: ช่วงแรกซึ่งแสดงโดยหนังสือของเขา “Tractatus Logico-Philosophicus” และระยะหลังซึ่งแสดงโดยผลงานที่ตีพิมพ์หลังมรณกรรมของเขา “Philosophical Investigations”

ในงานชิ้นต่อมาของเขา วิตเกนสไตน์ได้เปลี่ยนจุดสนใจและนำเสนอมุมมองใหม่เกี่ยวกับภาษาและความหมาย แนวคิดหลักของเขาในระยะนี้ ได้แก่ :

  1. เกมภาษา:วิตเกนสไตน์เสนอว่าภาษาคือชุดของแบบฝึกหัดที่หลากหลายหรือ "เกมภาษา" ที่ผู้คนมีส่วนร่วม เกมภาษาแต่ละเกมมีกฎและจุดประสงค์ของตัวเอง ตัวอย่างเช่น การออกคำสั่ง การถามคำถาม และการเล่นมุกล้วนเป็นเกมทางภาษาที่แตกต่างกันไปโดยมีกฎของมันเอง
  2. ความหมายตามการใช้งาน:ตรงกันข้ามกับมุมมองก่อนหน้านี้ของเขา วิตเกนสไตน์อ้างว่าความหมายของคำหรือสำนวนถูกกำหนดโดยการใช้ในเกมภาษาเฉพาะ ตัวอย่างเช่น คำว่า "ธนาคาร" อาจหมายถึงสถาบันการเงิน ริมฝั่งแม่น้ำ หรือที่เก็บสิ่งของบางอย่าง ขึ้นอยู่กับบริบทที่ใช้
  3. ความคล้ายคลึงของครอบครัว:วิตเกนสไตน์แย้งว่าแนวคิดหลายอย่างไม่มีคุณลักษณะทั่วไปเดียวที่กำหนดแนวคิดเหล่านั้น แต่มีความคล้ายคลึงกันที่ทับซ้อนกัน เช่น สมาชิกในครอบครัว ตัวอย่างเช่น ไม่มีคุณลักษณะเดียวที่กำหนด "เกม" ทั้งหมด (เกมกระดาน กีฬา เกมไพ่) แต่เกมต่างๆ มีความคล้ายคลึงกันกับเกมอื่นๆ และสร้างเครือข่ายของ "ความคล้ายคลึงในครอบครัว"
  4. ข้อโต้แย้งเกี่ยวกับภาษาส่วนตัว:วิตเกนสไตน์อ้างว่าเป็นไปไม่ได้ที่จะมีภาษาส่วนตัวอย่างแท้จริง ซึ่งเป็นภาษาที่เข้าใจโดยบุคคลเพียงคนเดียวเท่านั้น เขาแย้งว่าภาษาอาศัยกฎและการปฏิบัติร่วมกัน ซึ่งหมายความว่าจะต้องเป็นสังคมและสาธารณะ

อาร์กิวเมนต์ภาษาส่วนตัว

อาร์กิวเมนต์ภาษาส่วนตัวยืนยันว่าภาษาส่วนตัวจริงๆ นั้นเป็นไปไม่ได้ แต่มากำหนด (จะไม่ใช่คำอธิบายที่ถูกต้อง) ของความหมายของภาษาส่วนตัว

ลองนึกภาพคนที่สัมผัสกับความรู้สึกพิเศษที่ไม่เคยมีใครรู้สึกมาก่อน เพื่อแสดงความรู้สึกนี้ พวกเขาประดิษฐ์คำว่า "X" ที่มีความหมายสำหรับพวกเขาเท่านั้น พวกเขากำหนด “X” เพื่ออธิบายความรู้สึกเฉพาะนี้ และทุกครั้งที่พวกเขาสัมผัส พวกเขาจะใช้คำว่า “X” ในความคิดของพวกเขา

เนื่องจากความรู้สึกนี้มีลักษณะเฉพาะสำหรับบุคคลนี้และผู้อื่นไม่สามารถสัมผัสได้จึงไม่มีหลักเกณฑ์สาธารณะในการตรวจสอบหรือทำความเข้าใจความหมายของ "X" บุคคลนั้นไม่สามารถสอนหรืออธิบายความหมายของ "X" ให้กับผู้อื่นได้ เนื่องจากความรู้สึกไม่สามารถแบ่งปันได้ ดังนั้น "X" จึงเป็นตัวแทนของภาษาส่วนตัว เนื่องจากมีเพียงบุคคลที่สร้างเท่านั้นที่เข้าใจ

ข้อโต้แย้งเกี่ยวกับภาษาส่วนตัวของวิตเกนสไตน์ท้าทายความเป็นไปได้ของภาษาดังกล่าวโดยยืนยันว่าความหมายของคำมีพื้นฐานมาจากการใช้ในที่สาธารณะและความเข้าใจร่วมกัน จากข้อมูลของวิตเกนสไตน์ หากไม่มีเกณฑ์สาธารณะสำหรับความหมาย ก็จะเป็นไปไม่ได้ที่บุคคลจะรู้ว่าพวกเขากำลังใช้คำว่า "X" อย่างสม่ำเสมอหรือถูกต้องหรือไม่ แม้ในความคิดของพวกเขา

เกิดอะไรขึ้นถ้ามีภาษาส่วนตัวอยู่?

สมมติว่ามีภาษาส่วนตัวอยู่ และแต่ละคนสามารถมีภาษาส่วนตัวของตนเองตามประสบการณ์ส่วนตัวได้ สิ่งนี้มีความหมายอย่างไรสำหรับ LLM (Large Language Models)

LLM ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับข้อมูลที่เปิดเผยต่อสาธารณะ รวมถึงข้อความ การสนทนา และเนื้อหาโมดอลอื่นๆ ที่สร้างขึ้นผ่านการโต้ตอบระหว่างมนุษย์ในโดเมนสาธารณะ เพื่อให้คำหรือวลีใด ๆ มีความหมายใด ๆ ข้อมูลที่ใช้สำหรับการฝึกอบรมจำเป็นต้องสรุปกลไกของคำที่มีความหมายซึ่งกระบวนการตรวจสอบสาธารณะใช้ร่วมกัน

หากเป็นเช่นนั้นจริง ๆ แล้ว ภาษาส่วนตัวมีอยู่จริง ก็หมายความว่า LLM ที่ได้รับการฝึกฝนเกี่ยวกับข้อมูลสาธารณะ จะไม่สามารถเข้าถึงภาษาส่วนตัวเหล่านั้นได้ กรณีเช่นนี้ย่อมมีความหมายหลายประการคือ

  1. ความเข้าใจที่จำกัดของประสบการณ์ส่วนตัว: LLM จะไม่สามารถเข้าใจหรือแสดงถึงความแตกต่างและความซับซ้อนของประสบการณ์ส่วนตัวแต่ละอย่างได้อย่างถูกต้องครบถ้วน ข้อจำกัดนี้อาจนำไปสู่ความยุ่งยากในการทำความเข้าใจและสร้างข้อความที่เกี่ยวข้องกับเรื่องส่วนตัวสูง
  2. การเป็นตัวแทนของภาษามนุษย์ไม่สมบูรณ์ : หากมีภาษาส่วนตัว LLMs จะเข้าถึงได้เฉพาะภาษาสาธารณะในแง่มุมสาธารณะเท่านั้น ซึ่งอาจจำกัดความสามารถในการจับภาพความหลากหลายทางภาษาและการแสดงออกทั้งหมด
  3. ความท้าทายในการปรับเปลี่ยนให้เหมาะกับแต่ละบุคคล: LLMs อาจเผชิญกับความท้าทายในการสร้างเนื้อหาที่มีความเป็นส่วนตัวสูง เนื่องจากข้อมูลการฝึกอบรมของพวกเขาจะไม่รวมถึงภาษาส่วนตัวหรือการแสดงออกที่มีความเฉพาะตัวสูงซึ่งเชื่อมโยงกับประสบการณ์ส่วนตัวที่ไม่เหมือนใคร
  4. ข้อพิจารณาด้านจริยธรรม:หาก LLM เข้าถึงการแสดงออกของภาษาส่วนตัวผ่านแหล่งข้อมูลสาธารณะโดยไม่ได้ตั้งใจ อาจมีข้อกังวลด้านจริยธรรมที่เกี่ยวข้องกับความเป็นส่วนตัว ความยินยอม และการใช้ข้อมูลดังกล่าวในเนื้อหาที่สร้างโดย AI
  5. ไม่สามารถเรียนรู้หรือแปลภาษาส่วนตัว:เนื่องจาก LLM ไม่สามารถเข้าถึงภาษาส่วนตัวได้ พวกเขาจะไม่สามารถเรียนรู้หรือแปลภาษาเหล่านั้นได้ ซึ่งอาจจำกัดประโยชน์ของพวกเขาในบางบริบทที่การทำความเข้าใจหรือแปลภาษาส่วนตัวเป็นสิ่งจำเป็น

โต้เถียงกับความเป็นไปไม่ได้ของภาษาส่วนตัว

ในส่วนก่อนหน้านี้ เราถือว่าการมีอยู่ของภาษาส่วนตัว แต่ยังไม่ได้เสนอข้อโต้แย้งที่ขัดแย้งกับความเป็นไปไม่ได้ของภาษาส่วนตัว

ข้อโต้แย้งดำเนินไปดังนี้:

P1:มีประสบการณ์ส่วนตัว (qualia) ที่ถ่ายทอดให้ผู้อื่นได้ยากหรือเป็นไปไม่ได้

P2:แต่ละคนสามารถพัฒนาภาษาส่วนตัว ตามประสบการณ์ส่วนตัวที่ไม่เหมือนใคร บุคคลสามารถกำหนดคำหรือสัญลักษณ์แทนประสบการณ์เหล่านี้ได้ และเนื่องจากคำหรือสัญลักษณ์เหล่านี้มีความสัมพันธ์ที่สอดคล้องกันกับประสบการณ์ ความหมายของคำหรือสัญลักษณ์จึงคงที่

P3:ภาษาส่วนบุคคลมีพื้นฐานมาจากประสบการณ์ส่วนตัวของแต่ละคนมากกว่าแบบแผนทางภาษาสาธารณะ

C: ดังนั้นจึงมีภาษาส่วนตัวอยู่

ฉันรับทราบว่ามีปัญหากับP2ซึ่งวิตเกนสไตน์โต้แย้งว่าความสอดคล้องของความสัมพันธ์ระหว่างประสบการณ์ของแต่ละคนกับภาษาส่วนตัวของพวกเขานั้นไม่เพียงพอที่จะสร้างความหมายที่มั่นคงสำหรับคำหรือสัญลักษณ์ เนื่องจาก Wittgenstein อ้างว่าภาษาเป็นกิจกรรมที่อยู่ภายใต้กฎเกณฑ์และต้องการเกณฑ์สาธารณะเพื่อความถูกต้อง ฉันสามารถแก้ไขสมมติฐาน 2 ( P2 ) ได้ดังต่อไปนี้

P2:บุคคลสามารถพัฒนาภาษากึ่งส่วนตัวที่ได้รับอิทธิพลจากประสบการณ์เชิงอัตวิสัยที่ไม่เหมือนใครของพวกเขา ในขณะที่ยังคงมีพื้นฐานส่วนหนึ่งมาจากแบบแผนทางภาษาสาธารณะ ทำให้เกิดความเข้าใจและการตรวจสอบร่วมกันในระดับหนึ่ง

C: ดังนั้นจึงมีภาษากึ่งส่วนตัวอยู่

แนวคิดของภาษากึ่งส่วนตัวอาจถูกมองว่าเป็นการประนีประนอมที่พยายามรวมเอาทั้งประสบการณ์ส่วนตัวและแบบแผนทางภาษาที่ใช้ร่วมกัน แต่อาจไม่สามารถระบุข้อโต้แย้งของวิตเกนสไตน์ที่มีต่อภาษาส่วนตัวได้อย่างสมบูรณ์

แต่ให้เราดำเนินการโต้แย้งนี้ต่อไป

P4:มีภาษากึ่งส่วนตัวอยู่

P5:โมเดลภาษาขนาดใหญ่ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับข้อมูลที่เปิดเผยต่อสาธารณะ

P6:ข้อมูลที่เปิดเผยต่อสาธารณะขึ้นอยู่กับความหมายของคำหรือสัญลักษณ์ที่ใช้ร่วมกันและตรวจสอบได้

C:ดังนั้น โมเดลภาษาขนาดใหญ่จึงได้รับการฝึกฝนด้วยข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์ (ไม่รวมภาษากึ่งส่วนตัว) และถูกจำกัดในความสามารถสูงสุดในการทำความเข้าใจและเกี่ยวข้องกับมนุษย์เหมือนที่มนุษย์คนอื่นๆ ทำได้

ตอนนี้อาร์กิวเมนต์นี้ขึ้นอยู่กับสมมติฐานหลักสองข้อต่อไปนี้

  1. ภาษากึ่งส่วนตัวมีบทบาทสำคัญในการสื่อสารและความเข้าใจของมนุษย์
  2. การไม่มีภาษากึ่งส่วนตัวในข้อมูลการฝึกอบรมจะจำกัดความสามารถของแบบจำลองภาษาในการสร้างความสัมพันธ์กับมนุษย์อย่างมาก

Suggested posts

ทบทวนสื่อ: ความจริง 5 ประการของ McChesney และอนาคตของการสื่อสาร

ในโลกปัจจุบันที่เชื่อมต่อกันมากเกินไป ระบบสื่อมีบทบาทสำคัญในการกำหนดความคิดเห็นของสาธารณชน และเป็นผลให้เกิดขึ้นในการตัดสินใจตามระบอบประชาธิปไตย ในการวิเคราะห์อย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับเศรษฐศาสตร์การเมืองของการสื่อสาร นักวิชาการ Robert McChesney ท้าทายภูมิปัญญาดั้งเดิมและนำเสนอสิ่งที่เขาเรียกว่า "ความจริงห้าประการ" เกี่ยวกับสื่อ

ชีวิตไร้ขีดจำกัด

เมื่อคุณโตขึ้น คุณมักจะได้รับการบอกว่าโลกเป็นอย่างที่มันเป็น และชีวิตของคุณก็แค่ใช้ชีวิตอยู่ในโลก ไม่เสี่ยงชีวิต แค่เดินตามเส้นทางที่กำหนดและตายในที่สุด และพยายามอย่า ทุบกำแพงมากเกินไป แต่นั่นเป็นชีวิตที่จำกัดมาก

Related posts

การค้นหาข้อมูลเกี่ยวกับชื่อโดเมน

ตัดตอนมาจาก Small, Sharp Software Tools โดย Brian P. Hogan

การค้นหาข้อมูลเกี่ยวกับชื่อโดเมน

เมื่อคุณส่งคำขอไปที่ facebook.com คอมพิวเตอร์ของคุณจะค้นหาชื่อโดเมนเพื่อแปลชื่อโดเมนนั้นเป็นที่อยู่ IP เพื่อให้คอมพิวเตอร์ของคุณสามารถเชื่อมต่อได้

3 วิธีที่พิสูจน์แล้วในการพัฒนาทักษะการเขียนของคุณ

ประโยชน์ของการเขียนและกลยุทธ์ที่จะช่วยให้คุณทำได้

3 วิธีที่พิสูจน์แล้วในการพัฒนาทักษะการเขียนของคุณ

ในปี 2022 ด้วยการเปิดตัว GPT-3 ทักษะการเขียนดูเหมือนจะมีความสำคัญน้อยลง ด้วย AI คนที่เขียนไม่ดีก็สามารถสร้างพนักงานที่มีคุณภาพได้เช่นกัน

"เปิดร่องลึกบาดาลมาเรียนา: เปิดเผยความจริงอันน่าสะพรึงกลัวของก้นบึ้ง"

"เปิดร่องลึกบาดาลมาเรียนา: เปิดเผยความจริงอันน่าสะพรึงกลัวของก้นบึ้ง"

บทนำ:ยินดีต้อนรับ ผู้อ่านผู้กล้าหาญ สู่การเดินทางที่จะพาเราไปสู่ความลึกที่มืดมนที่สุดบนโลกใบนี้ ในบล็อกนี้ เราเจาะลึกโลกอันน่าพิศวงของร่องลึกบาดาลมาเรียนา เปิดเผยความลับที่ซ่อนอยู่ และเปิดเผยความจริงอันน่าสะพรึงกลัวที่อยู่ใต้พื้นผิวของมัน

เงินทุนกำจัดคาร์บอนในปีงบประมาณ 24

รายละเอียดคำขอจัดสรรของ Carbon180 ข้ามเส้นทาง

เงินทุนกำจัดคาร์บอนในปีงบประมาณ 24

โดย Alyson Lee ที่ปรึกษาด้านการจัดการภาครัฐ กระบวนการจัดสรรประจำปีของรัฐบาลกลางเป็นหัวใจสำคัญของความพยายามของเราในการให้ทุนสนับสนุนการกำจัดก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ (CDR) ในแต่ละปี Carbon180 จะส่งคำขอไปยังสำนักงานรัฐสภาหลายแห่งเพื่อช่วยชี้แนะว่าเงินดอลลาร์ในปีหน้าจะไหลไปที่ใด