บรรทัดโปรดของรหัส Python

ใช่ฉันมีโค้ด Python 'รายการโปรด' เพราะมีบางสิ่งที่ฉันทำบ่อยๆ (ทั้งในคำพูดและชีวิตการศึกษาของฉัน) ซึ่งความสง่างามของมันไม่เพียงช่วยประหยัดเวลา แต่ยังทำสิ่งที่ฉันต้องการ

Pandas DataFrames เป็นวิธีที่ดีอย่างยิ่งในการจัดการข้อมูลแบบตารางใน Python บ่อยครั้งในวิทยาศาสตร์ข้อมูลข้อมูลจะถูกจัดการ - ไม่ใช่แค่ค่าเดียวหรือสองค่า แต่ทุกค่าในคอลัมน์อย่างน้อยหนึ่งคอลัมน์ ตัวอย่างเช่นเมื่อทำการแก้ไข

นั่นคือที่มาของรหัสบรรทัดโปรดของฉัน

นี่คือตัวอย่างของข้อมูลที่ไม่ดี:

ฉันจะเริ่มต้นด้วยmakeคอลัมน์ ค่าในนั้นไม่สอดคล้องกันและฉันต้องทำให้makeค่าเริ่มต้นทั้งหมดเป็นตัวพิมพ์ใหญ่ โดยไม่ต้องกังวลใจอีกต่อไปนี่คือบรรทัดรหัสที่ฉันชอบ (สมมติว่าข้อมูลถูกโหลดใน DataFrame ชื่อmy_data_df:

my_data_df[‘make’] = my_data_df[‘make’].apply(lambda x: x.title())

ดูดีและได้รับการแก้ไขทั้งหมด

สรุปสิ่งนี้ลงเล็กน้อยสิ่งที่ฉันทำคือใช้applyฟังก์ชั่นDataFrame เพื่อวนซ้ำตามแต่ละค่าในคอลัมน์ที่ระบุ ( make) และสำหรับแต่ละเซลล์ฉันใช้ฟังก์ชันสตริงแบบง่าย ( title) เพื่อแปลงค่านั้นเป็นตัวพิมพ์ใหญ่ของชื่อเรื่อง (ขีด จำกัด เริ่มต้น) ในlambdaฟังก์ชันxคือค่าที่ฉันกำลังเปลี่ยนแปลง

การขยายฟังก์ชันการทำงาน

อีกสิ่งหนึ่งที่ทำให้เป็นโค้ดโปรดของฉันก็คือมันเป็นบรรทัดอเนกประสงค์ซึ่งสามารถขยายได้และเป็นแบบทั่วไป ตัวอย่างสุดท้ายนั้นไม่ได้ทำอย่างถูกต้องทั้งหมดใช่ไหม BMW เป็นจุดเริ่มต้นของ Bayerische Motoren Werke และไม่ควรเป็นตัวพิมพ์ใหญ่ แต่ครอบคลุมทั้งหมด

ฉันสามารถใช้รหัสบรรทัดโปรดของฉันได้หรือไม่? โอ้ใช่ฉันทำได้

my_data_df[‘make’] = my_data_df[‘make’].apply(lambda x: x.title() if x != ‘bmw’ else x.upper())

สิ่งที่ฉันทำคือขยายlambdaฟังก์ชันเดิมโดยการเพิ่มif else clauseเพื่อจัดการ BMW ระบุอย่างชัดเจนบรรทัดของรหัสตอนนี้กล่าวว่า:

สำหรับแถวมากในmakeคอลัมน์ให้แปลงเป็นชื่อเรื่องถ้าค่าไม่ใช่bmwหรือให้เป็นตัวพิมพ์ใหญ่ทั้งหมด

ไม่เลวสำหรับโค้ดบรรทัดเดียว

สรุปรหัส

อย่างที่บอกตอนเริ่มมีอาการฉันใช้โค้ดบรรทัดนี้ (หรือรูปแบบบางอย่างในนั้น) บ่อยมาก ในทางปฏิบัติฉันไม่ได้เขียนซ้ำทุกครั้งเพื่อความสนุกเท่าที่ควร ฉันปรับรูปแบบทั่วไปโดยใช้ฟังก์ชัน Python แทน ดูที่dayคอลัมน์วันในสัปดาห์ไม่สอดคล้องกันและฉันต้องการให้วันทั้งหมดเป็นวันที่สะกดเต็มในกรณีชื่อเรื่อง แต่โดยทั่วไปแล้วฉันมีคำที่“ ผิด” อย่างน้อยหนึ่งคำที่ฉันต้องการทำให้“ ถูก” ตอนนี้บรรทัดเดียวของรหัสที่จะเปลี่ยนหนึ่งในสถานการณ์เหล่านี้พูดwedไปWednesdayก็เพียงพอง่าย:

my_data_df[‘day’] = my_data_df[‘day’].apply(lambda x: ‘Wednesday’ if x == ‘wed’ else x.title())

เช่นเดียวกับตัวอย่างที่แล้วฉันใส่เงื่อนไขในlamdaฟังก์ชัน แต่คราวนี้ฉันเพิ่งตรวจสอบว่าค่าเป็นwedและถ้าเป็นเช่นนั้นให้เปลี่ยนเป็นWednesdayมิฉะนั้นเพียงแค่ทำให้เป็นค่าเริ่มต้น ( else x.title())

เป็นเรื่องดี แต่มีการเปลี่ยนแปลงมากกว่าหนึ่งรายการและฉันต้องการสร้างฟังก์ชันที่สามารถเปลี่ยนคำใด ๆ เป็นคำอื่นได้

เห็นได้ชัดว่ารหัสนี้ไม่รวมบรรทัดโปรดของฉัน แต่จะใช้กับบรรทัดโปรดของฉัน correct_wordฟังก์ชั่นฟังก์ชั่นทั่วไปที่แปลงแรกxพิมพ์ชื่อเรื่องแล้วถ้าxเป็นคำที่ผิดก็กลับคำที่เหมาะสม (ในการทำสาระสำคัญ x คำที่เหมาะสม) มิฉะนั้นก็จะส่งกลับ x (คุณไม่ต้องการเปลี่ยนคำเว้นแต่จะเป็นคำที่ผิด) หากฉันเริ่มต้นใหม่ทั้งหมดอีกครั้งด้วยข้อมูลเดิมตอนนี้ฉันสามารถเปลี่ยนทุกอย่างได้อย่างง่ายดาย

สังเกตว่าlambdaฟังก์ชันนี้เรียกcorrect_wordใช้ฟังก์ชันที่กำหนดเองของฉันได้อย่างไร ค่อนข้างเรียบง่าย (ฉันรู้ฉันรู้ว่านี่ไม่ใช่โค้ดบรรทัดเดียวอีกต่อไป แต่ฉันยังคงใช้บรรทัดโปรดของฉันและแสดงวิธีใช้โดยทั่วไปมากกว่า)

ฉันรู้ว่ามีบรรทัดของโค้ดที่ทรงพลังกว่าและอาจจะเย็นกว่าโค้ดบรรทัดเดียว แต่ฉันก็ไม่มีบรรทัดไหนที่ฉันชอบ อันนี้คือ. หวังว่าคุณจะชอบมัน.