Зеркало губительно, потому что четко определенная проблема наполовину решена.

Я смотрел MNF… настроился поздно, и никто не играл. Это напомнило мне о WWF Over The Edge!

Опишите бизнес-проблему

DHS СВИП

1.2.1. Гипотетический сценарий I:

Персонал DHS направляется в Южную Калифорнию в ответ на сильное землетрясение, которое привело к значительным человеческим жертвам, повреждению региональной инфраструктуры, нарушению цепочек поставок и необходимости в гуманитарной помощи. В Южной Калифорнии не по сезону жарко и влажно для августа, а температура днем ​​достигает от середины до 90 градусов тепла. Команды DHS развернуты на передовой оперативной базе (FOB) на стоянке круглосуточного магазина и выполняют основную задачу по поиску и спасению выживших в близлежащих районах. Во время этой 7–14-дневной миссии сотрудники DHS работают парами, пешком, работают по 14 часов в смену и спят в палатках / раскладушках на FOB из-за отсутствия гостиниц, электричества и водопровода.

Утром третьего дня на спасательной площадке агент Хант просыпается в своей койке в 07:00 и тянется за своим интеллектуальным устройством, выпущенным правительством. Она открывает приложение (приложение), которое выводит информацию о ее вечернем режиме сна. Основываясь на данных, полученных от небольшого количества биометрических носимых устройств, отслеживающих движение, частоту пульса, дыхание и т. д., Агент Хант представляет данные, которые помогают ей определить, что ее сон был в лучшем случае прерывистым, составив в общей сложности около четырех часов. Основываясь на многомесячном опыте использования, она знает, что четыре часа — это значительно меньше рекомендуемого для нее идеального количества сна. Анализ продолжительного использования показал, что ее идеальное время сна составляет около восьми часов в сутки. Несмотря на недостаток сна, она чувствует себя хорошо. Пока она ест быстрый завтрак,

По возвращении на FOB агент Хант получает дополнительные уведомления о том, что перед возобновлением физической активности рекомендуется еда, вода, электролиты и сон в течение пяти-шести часов. Пообедав, она возвращается в свою койку и надевает аппарат, который закрывает глаза и уши, чтобы полностью блокировать окружающий свет и звук. Сенсорная депривация «внешнего мира» в сочетании с другими сенсорными воздействиями помогает ей быстро заснуть и оставаться в глубоком сне в течение нескольких часов.

170/100 ⚡️⚡️⚡️⚡️

На кассе: у старшего было такое лицо - я хотел бы сказать самому себе младшему, чем вы сейчас занимаетесь.

Сценарий 2:

В отдельной программе. Молодая женщина поделилась своей историей похода. Примерно 14-часовой рабочий день. На следующий день она не могла ходить. Она вышла из дома и обратилась в травмпункт. Она была ранена.

️️️️️️️

Настоящие американские проблемы

// Source file provided under Apache License, Version 2.0, January 2004,
// http://www.apache.org/licenses/
// (c) Copyright IBM Corp. 2015, 2018, 2023
// ATO
// USC 1st, 4th, 8th, 5th, 2nd
// DOL 503 (y/N) … y
//

…

⚪️…

♦️⚫️

Пурпурная дымка кругом…

###

1001100101_2

// solution (feasible relaxed sum of infeasibilities) with objective 105
// Quality Incumbent solution:
// MILP objective                                 3.3835000000e+04
// MILP solution norm |x| (Total, Max)            3.44629e+04  2.22950e+04
// MILP solution error (Ax=b) (Total, Max)        0.00000e+00  0.00000e+00
// MILP x bound error (Total, Max)                0.00000e+00  0.00000e+00
// MILP x integrality error (Total, Max)          0.00000e+00  0.00000e+00
// MILP slack bound error (Total, Max)            1.05000e+02  1.70000e+01
//

цитата Эйнштейна

RouteAssignments =

#1        [[1 0 1 0 0 1 1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0]
             [1 0 1 0 0 1 1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0]
             [0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0]
             [1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0]
             [1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0]
             [0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0]
             [0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0]
             [0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 1 0]
             [0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 1 0 0]
             [0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0]
             [0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0]
             [0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 1 1]
             [0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0]
             [0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0]
             [0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0]
             [0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0]
             [0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0]
             [0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0]
             [0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0]
 #20      [0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0]];

AllocationByElements = [49 25];
RouteAvgHours = 12.95;
RouteMoreThanAvgHours = [13 13 0 5 5 0 0 0 7 0 0 1 0 0 0 0 0 0 8 0];
RouteLessThanAvgHours = [0.95 0.95 2.95 0.95 0.95 4.95 2.95 0.95 0.95 3.95 4.95
         0.95 1.95 1.95 4.95 3.95 2.95 3.95 0.95 4.95];
Fairness = 104;