Мотивация

Вы когда-нибудь пробовали сгладить такой вложенный массив?

Если вам было сложно сгладить такой вложенный массив, вы были бы счастливы найти такое элегантное решение:

… Или получить объект глубоко вложенного словаря, подобного приведенному ниже, в одной строке кода.

Если вы ищете библиотеку, которая предоставляет полезные утилиты для работы с объектами Python, как указано выше, pydash будет вашей библиотекой.

Что такое пыдаш?

Pydash - это кухонная раковина из служебных библиотек Python для функционального выполнения « всякой всячины».

Чтобы установить pydash, убедитесь, что ваша версия Python ≥ 3.6, затем введите:

pip install pydash

Список

Свести список Python

Вы можете сгладить вложенный список Python, используя py_.flattenметод:

Что, если ваш список глубоко вложен, как показано ниже?

Вот тогда и py_.flatten_deepпригодится метод:

Разделить элементы на группы

Если вы можете сгладить список, можете ли вы также превратить сглаженный список во вложенный? Да, это можно сделать с помощью py_.chunkметода:

Хороший! Элементы в списке разделены на группы по 2.

Словарь

Пропустить атрибут словаря

Чтобы исключить атрибут из словаря, мы можем использовать py_.omitметод:

Получить атрибут вложенного словаря

Как вы получаете priceиз appleот Walmartкоторый in seasonво вложенном словаре , как показано ниже?

Обычно, чтобы получить эту информацию, нужно использовать множество скобок:

[2, 4]

Прохладный! Вы также можете получить элемент в массиве, используя [index]:

2

Найти указатель элемента с помощью функции

Чтобы получить индекс элемента в списке с помощью функции, используйте py_.find_indexметод:

Найдите объекты с подходящим стилем

py_.find_indexМетод позволяет получить индекс объекта , который соответствует определенному шаблону. Но что, если вы хотите получить элементы в списке, а не в индексе?

Это можно сделать с помощью py_.filterметода:

Получить значение вложенного объекта

Иногда ваш список словарей может быть вложенным, как показано ниже. Как получить tasteатрибут apple?

К счастью, это легко сделать с помощью py_.map_метода:

Выполнить функцию n раз

Используя этот py_.timesметод, вы можете выполнить функцию n раз . Этот метод является хорошей альтернативой циклу for.

Цепочка

Методы Пидаша

Иногда вам может понадобиться применить к объекту несколько методов. Можете ли вы применить все методы одновременно, вместо того, чтобы писать несколько строк кода?

Вот тогда и пригодится цепочка методов. Чтобы применить цепочку методов в объекте, используйте py_.chainметод:

Обратите внимание, что выполнение приведенного выше кода не даст нам значения:

<pydash.chaining.Chain at 0x7f8d256b0dc0>

Это называется ленивым вычислением . Ленивая оценка удерживает оценку выражения до тех пор, пока не потребуется его значение, что позволяет избежать повторной оценки.

Индивидуальные методы

Если вы хотите использовать свои собственные методы вместо методов pydash, используйте mapметод:

Создание ценности

Чтобы заменить начальное значение цепочки другим значением, используйте plantметод:

Прохладный! Заменим ['apple', 'orange', 'grapes']на ['apple', 'orange']при использовании той же цепочки!

Заключение

Поздравляю! Вы только что узнали, как эффективно управлять объектами Python с помощью pydash. Я надеюсь, что эта статья добавит еще несколько полезных инструментов в ваш набор инструментов Python.

Существует так много других интересных методов, которые предоставляет pydash, о которых я не мог рассказать в этой статье. Я рекомендую вам ознакомиться со справочником API pydash .

Не стесняйтесь форкнуть и поиграть с кодом для этой статьи в этом репозитории Github:

Мне нравится писать об основных концепциях науки о данных и играть с различными алгоритмами и инструментами анализа данных. Вы можете связаться со мной в LinkedIn и Twitter .

Пометьте это репо, если хотите проверить коды всех написанных мною статей. Следуйте за мной на Medium, чтобы быть в курсе моих последних статей по науке о данных, таких как: