Кураторский список ресурсов - 100DaysOfCode

«Нет никакой неудачи, кроме как в том, чтобы больше не пытаться». - Крис Брэдфорд

Задача « 100 дней кода» за последние несколько лет стала очень популярной. Это значит «иметь возможность кодировать хотя бы один час в день в течение 100 дней». Начало работы в индустрии программного обеспечения может показаться сложным, но существует множество курсов, руководств и руководств, которые проведут вас через начало и помогут вам закрепиться. Это не значит, что это не подходит для опытных ИТ-специалистов. Это может сделать любой, кто хочет повысить свой текущий набор навыков или получить больше практического опыта.

Легко представить процесс в уме. Однако, как человек, который остановил и возобновил испытание через 10 дней, я могу сказать вам, что это сложно, но не невозможно. Для новичков вы можете выполнять задание в течение 30 или 50 дней, а затем постепенно увеличивать его до 100 дней. Это может показаться клише, когда я говорю, что, несмотря на спотыкание, поднимитесь и продолжайте идти вперед, но в долгосрочной перспективе это поможет вам достичь цели и решить эту задачу. Найти часто задаваемые вопросы здесь .

Дорожная карта на 100 дней у всех разная. Вот несколько шагов, которые я выполнил, когда приступил к испытанию

• Выясните, чем вы хотите заниматься - это может быть Front End / Backend / Full Stack Development, AWS или DevOps. Выбирайте то, что вам нравится.
• Составьте свое расписание, если не ежедневно, то хотя бы еженедельно. У меня есть легкое навязчивое пристрастие ко всем листам, поэтому я создал лист Google с расписанием и списком ресурсов, намеченных, прежде чем приступить к задаче.

• Используйте технику «Помидор», чтобы отслеживать свое ежедневное учебное время. Вот несколько вариантов, которые вы можете попробовать:

https://www.marinaratimer.com

https://pomodor.app/timer

• Ежедневно передавайте код на GitHub или в службу хостинга репозитория, которую вы предпочитаете, или начните серию мини-блогов на Twitter / Medium / Dev.To/ YouTube.
• Найдите себе напарника, который будет отвечать за этот период.

Чтобы понять, какой путь выбрать, вам могут быть полезны следующие сайты:

• Карьерные пути
• Дорожные карты разработчиков

• freeCodeCamp
• Вежливость
• JavaScript30
• 100DaysOfDesigning от DailyUI
• 100DaysOfCode для взлома интервью от GeeksForGeeks
• 30DaysOfCode от HackerRank
• Прикладная наука о данных от World Quant University
• Проект Odin
• Соло учиться
• Шпаргалки по науке о данных
• Кодовые войны
• CodinGame
• Проект Эйлер
• Проблемы FCC React
• javascript.info
• Учебник по JavaScript
• Наставник переднего плана
• Проблемы разработчиков - интерфейс пользователя
• W3Школы
• Виртуальная академия Microsoft
• AWS Обучение
• GCP обучение
• Кодирование Фэнтези
• Code House - Шпаргалка
• Linux Foundation
• edX
• Сетевая академия Cisco
• Учебное пособие по Linux - курс Udemy
• VIM Приключения
• Linux выживание
• Linux Путешествие
• TecMint - Руководство для начинающих по Linux
• Команда Linux
• Учебники Райана
• Командная строка Linux - LYM
• Справочные страницы Linux
• LearnLinuxTV

• Веб-разработчик BootCamp
• Полный курс разработчика Java
• Учебный курс современного Javascript
• Data Science Infinity
• Учебный курс современного Python
• Git и GitHub Bootcamp
• Кодовая Академия
• Дом на дереве
• Pluralsight
• Linux Academy / Облачный гуру
• Облачная академия
• Обучение цифровому облаку , Нил Дэвис
• Учебники по додзё от Джона Бонсо
• Руководства по AWS от Стефана Маарека
• DataVader - Наставничество в области Data Science 1: 1
• DataCamp

• Бесплатные книги по программированию
• Coding Interview University
• Пример журнала 100DaydOfCode
• Бесплатно для разработчиков
• Шпаргалка по ML
• Памятка по DevOps
• Памятка по JavaScript
• Проектное обучение
• Программное обеспечение Linux
• 50 проектов за 50 дней - Front End
• 30 дней Python
• Шпаргалка по Python
• wtfPython
• Мини-проекты Python
• Справочные материалы по Python
• Дорожная карта Data Scientist
• Ресурсы по науке о данных
• Блоги по анализу данных
• Шаблоны проектирования
• Примечания по веб-разработке полного стека
• Алгоритмы в JavaScript
• Список курсов Веб-разработка-2021

• Учебники по программированию в Net Ninja
• Намасте JavaScript
• Универсальные учебные пособия по UnCode для всего, что связано с информатикой
• Кодирование сада
• Дев Эд
• Программирование с Mosh
• Поезд кодирования
• Веселая забавная функция
• sentdex
• Travesty Media
• Руководства по Linux, DevOps, Jenkins и Git
• Полный курс Linux

PS Я буду обновлять этот список по мере того, как найду хорошие материалы, особенно по облаку (AWS, GCP, Azure), DevOps, Data Science и Analytics. Напишите мне в моем LinkedIn, если хотите пообщаться или у вас есть какие-либо предложения. :)