Pythonデータ構造：辞書

Pythonの辞書とは何ですか？

これdictionaryは、（キー、値）ペアを格納するための便利なデータ構造です。ここに1つの簡単な例を示します。

角かっこで囲んだキーを指定することで、要素の読み取りと書き込みを行うことができます。これが例です、

keys()andvalues()関数を使用して、辞書のすべてのキーと値にアクセスします。これが例です、

メソッド(key, value)を使用して辞書のペアにアクセスしitems()ます。これが例です、

Pythonの辞書理解とは何ですか？

リストやセットの場合と同じように、理解度を使って辞書を作成できます。辞書の理解は、の形式を取ります{key:value for (key,value) in iterable}。これが例です、

セットと辞書の理解の違いは何ですか？

セットと辞書の理解の間の類似性のみ。中括弧で開始および終了します{ .... }。これ以外は全く違います。違いを説明するために、以下のコードスニペット。

上記のコードスニペットから明らかなように、{ key:value .... }フォームは辞書内包では使用されますが、集合では使用されません。

興味深い例

問題の説明—辞書を作成します。ここで、惑星のカテゴリはキーであり、惑星名のリストは、指定された入力文字列からのそれぞれの値です。

注—「＃」記号は惑星のカテゴリを表します。'@'、 '％'、および '$'記号は、それぞれの値を表します。入力文字列の例— '＃Rockey_Planet @Mercury @Venus @Earth @ Mars ＃ Gas_Giants％Jupiter％Saturn #Ice_Giants $ Uranus $ Neptune'

次に、2つの異なるアプローチを使用してこの問題を解決しようとします。

アプローチ1では、惑星の空の辞書と、キーの名前を保持するためのキー変数を作成しました。次に、惑星とそのカテゴリ名のリストを繰り返し処理します。次に、名前に「＃」記号が付いているかどうかを確認します。条件が満たされる場合、キー名をキー変数に格納し、このキーが最初に作成した惑星辞書に存在するかどうかを確認します。キーが存在しない場合は、キーを辞書に追加し、空のリストで初期化します。これで、「＃」記号で始まらないすべての名前について、それぞれのキーリスト値に名前を追加し続けます。最後に、惑星辞書を印刷します。

アプローチ2では、サンプルの入力文字列に基づいてキーと値のリストを作成しました。次に、辞書の理解を使用して、惑星辞書を作成しました。このzip()関数は反復可能オブジェクトを受け取り、それらをタプルに集約して返します。参考までに、以下のコードスニペット、

結論

Pythonの辞書は、習得する必要のある重要なデータ構造の1つです。効率的なプログラムを作成するには、Python辞書をよく理解することが非常に重要です。Pythonでの辞書内包表記—辞書を作成するエレガントな方法を提供するだけでなく、コードを読みやすくします。

python-for-data-science / dictionary_comprehension.ipynb at main・bhanu-code-repo / python-for-data-science（github.com）