Todos nós já ouvimos falar do Prêmio Nobel concedido de acordo com o Nobel de Alfred “àqueles que, no ano anterior, conferiram o maior benefício à humanidade” (aliás, meu amigo ganhará o Prêmio Nobel de Física em 2035 ). Mas pouco sabem sobre o “Prémio Nobel da computação” comumente chamado o Prêmio Turing que homenageia inovadores que moldaram o fundamento da programação compiladores de linguagem e algoritmo.

O prêmio AM Turing, organizado pela Association for Computing Machinery (ACM), foi nomeado em homenagem a Alan Mathison Turing (1912–1954), um matemático e cientista da computação britânico. Ele fez avanços fundamentais na arquitetura de computadores, algoritmos, formalização da computação e inteligência artificial. Turing também foi fundamental no trabalho de quebra de códigos britânico durante a Segunda Guerra Mundial.

Prêmio Turing de 2018 concedido a 3 pioneiros de IA

A particularidade do Prêmio Turing é que ele é concedido em diversos campos da ciência da computação. E neste post falarei sobre aquele concedido aos 3 pioneiros de IA comumente conhecidos como os fundadores da inteligência artificial.

Os três vencedores desenvolveram o Deep Learning com bases conceituais e de engenharia para IA usando redes neurais para computação.

Yann LeCun é vice-presidente e cientista-chefe de IA do Facebook e professor da Universidade de Nova York.

Geoffrey Hinton é vice-presidente e pesquisador de engenharia do Google, consultor científico-chefe do Vector Institute e professor da Universidade de Toronto.

Yoshua Bengio é professor da Universidade de Montreal e diretor de ciências do Mila (Instituto de IA de Quebec) e do Instituto de Valorização de Dados (IVADO) . Yoshua Bengio e Yann LeCun também são codiretores do programa Learning in Machines and Brains do CIFAR.

Seu trabalho ao longo de vários anos usou algoritmos para extrair percepções e padrões em dados que reconheceram linguagens, objetos e levaram a rupturas em reconhecimento de fala, robótica e aprendizado de máquina de imagens e vídeos digitais. Essas redes neurais profundas tornaram-se avançadas no reconhecimento de imagens.

As redes neurais são um meio de fazer aprendizado de máquina, no qual um computador aprende a realizar alguma tarefa analisando exemplos de treinamento (no caso de aprendizado de máquina supervisionado). Normalmente, os exemplos foram etiquetados à mão com antecedência. Um sistema de reconhecimento de objetos, por exemplo, pode ser alimentado com milhares de imagens rotuladas de carros, casas, xícaras de café e assim por diante, e pode encontrar padrões visuais nas imagens que se correlacionam consistentemente com rótulos específicos.

O campo da IA ​​tem mostrado grande avanço nos dias de hoje e, graças ao Prêmio Turing, os pesquisadores da IA ​​são recompensados ​​por seu grande trabalho e contribuição “de grande importância técnica duradoura para a área de informática”.