Introdução

Quando um programa está sendo executado, todos os objetos Python são armazenados temporariamente na memória do sistema e, quando o programa termina, toda a memória ocupada é recuperada pelo sistema operacional. Aí vem uma pergunta: como podemos armazenar objetos Python em discos ou enviá-los pela rede? Esses são os cenários em que a decapagem é necessária.

Pickling se refere ao processo de conversão de um objeto Python em bytes que podem ser convenientemente armazenados em discos ou enviados pela rede. É chamado de pickling em Python e também é chamado de serialização, marshalling, flattening, etc. em outras linguagens. Todas essas palavras significam o mesmo processo e são intercambiáveis.

Usando o Módulo Pickle do Python

Python tem um módulo embutido chamado pickleque torna o processo de decapagem muito simples e conveniente.

Existem dois tipos de métodos comuns usados ​​neste módulo: dumpsou dump, e loadsou load.

Decapagem por despejo ou despejo

O dumpsmétodo é usado para converter um objeto em bytes:

Após a conversão de um objeto Python em bytes, só precisamos salvar os bytes em um arquivo em discos.

Se você ainda não está familiarizado com o manuseio de arquivos em Python, não se preocupe, há um ótimo tutorial falando sobre isso:

Outro método chamado dump(sem finalização com “s”) possui um segundo parâmetro que recebe um nome de arquivo. Portanto, podemos usar dumppara converter um objeto em bytes e salvá-lo em um arquivo de uma vez:

Retirada por Carga ou Carga

Retirar, que é a operação oposta de decapar, se refere ao processo de conversão de bytes em objetos Python. Podemos usar loadou loadsmétodo para essa finalidade:

Use JSON para substituir pickle

Há um problema do picklemódulo: ele só pode ser usado em Python. Outras linguagens não conseguem entender e converter os bytes gerados pelo picklemódulo. Se quisermos transferir um objeto entre diferentes linguagens de programação, devemos serializar o objeto em um formato padrão e independente de linguagem. Uma maneira comum é serializá-lo em JSON. Os objetos JSON se parecem com strings que podem ser lidas diretamente em um site e facilmente armazenadas em discos ou transmitidas via rede. Por exemplo, no desenvolvimento da Web em Python, JSON é comumente usado para transmitir objetos entre Python no back-end e JavaScript no front-end.

Python tem um módulo integrado chamado jsone suas operações são semelhantes ao picklemódulo:

Conclusão

Seleção é o processo de converter objetos Python em bytes para torná-los convenientes para serem armazenados em discos ou transmitidos pela rede. Se usarmos apenas Python em um projeto, o picklemódulo é útil. Se precisarmos transmitir dados entre diferentes linguagens, o JSON é uma escolha comum.

Obrigado por ler, mais ótimos tutoriais Python estão aqui:

The Ultimate Python Tutorial (continue atualizando)