Estrutura de dados Python: dicionário

O que é um dicionário em Python?

O dictionaryé uma estrutura de dados útil para armazenar pares (chave, valor), aqui está um exemplo simples,

Podemos ler e escrever elementos especificando a chave entre colchetes. Aqui está um exemplo,

Use as funções keys()e values()para acessar todas as chaves e valores do dicionário. Aqui está um exemplo,

Acesse os (key, value)pares de um dicionário com o items()método. Aqui está um exemplo,

O que é compreensão de dicionário em Python?

Podemos criar um dicionário usando uma compreensão da mesma forma que fazemos em lista ou conjunto. Uma compreensão de dicionário assume a forma {key:value for (key,value) in iterable}. Aqui está um exemplo,

Qual é a diferença entre compreensão de conjunto e de dicionário?

Apenas semelhança entre a compreensão do conjunto e do dicionário; ambos começam e terminam com colchetes { .... }. Fora isso ambos são totalmente diferentes. Abaixo trecho de código para ilustrar a diferença.

Como fica claro no trecho de código acima, usamos { key:value .... }formulário na compreensão do dicionário, mas não na compreensão do conjunto.

Exemplo interessante

Declaração do problema — crie um dicionário, onde a categoria do planeta são as chaves e a lista do nome do planeta são seus respectivos valores de uma determinada string de entrada.

Nota — o símbolo '#' representa a categoria do planeta. Os símbolos '@', '%' e '$' representam seus respectivos valores. String de entrada de exemplo — '#Rockey_Planet @Mercury @Venus @Earth @Mars #Gas_Giants %Júpiter %Saturno #Ice_Giants $Uranus $Neptune'

Agora vamos tentar resolver este problema usando duas abordagens diferentes,

Na abordagem 1, criamos um dicionário vazio de planetas e uma variável chave para guardar o nome da chave. Em seguida, iteramos a lista de planetas e seus nomes de categorias. Em seguida, verificamos se o nome tem o símbolo '#'. Se a condição for satisfeita, armazenamos o nome da chave na variável de chave e verificamos se essa chave existe no dicionário de planetas que criamos no início. Se a chave não existir, adicionaremos a chave ao dicionário e a inicializaremos com uma lista vazia. Agora, para todos os nomes que não começam com o símbolo '#', continuaremos anexando os nomes aos respectivos valores da lista de chaves. Finalmente vamos imprimir o dicionário do planeta.

Na abordagem 2, criamos uma lista de chaves e valores com base na string de entrada de amostra. Então, usando a compreensão do dicionário, criamos o dicionário do planeta. A zip()função recebe iteráveis, agrega-os em uma tupla e a retorna. Abaixo trecho de código para sua referência,

Conclusão

Dicionário em Python é uma das estruturas de dados importantes que você precisa dominar. É muito importante ter um bom entendimento dos dicionários Python para criar programas eficientes. Compreensão de dicionários em Python — além de fornecer uma maneira elegante de criar dicionários, eles também tornam nosso código mais fácil de ler.

python-for-data-science/dictionary_comprehension.ipynb em principal · bhanu-code-repo/python-for-data-science (github.com)