Demais ❤️‍❤️‍

O espelho é fatal porque um problema bem definido está meio resolvido.

Eu estava assistindo MNF… sintonizado tarde e ninguém estava jogando. Isso me lembrou de WWF Over The Edge!

Descrever o problema de negócios

DHS SVIP

1.2.1. Cenário Hipotético I:

O pessoal do DHS é enviado para o sul da Califórnia em resposta a um grande terremoto que causou perda significativa de vidas, danos à infraestrutura regional, interrupção das cadeias de suprimentos e necessidade de assistência humanitária. É excepcionalmente quente e úmido para agosto no sul da Califórnia, com temperaturas chegando a 90 graus durante o dia. As equipes do DHS são implantadas em uma Base Operacional Avançada (FOB) no estacionamento de uma loja de conveniência e têm a missão principal de busca e resgate de sobreviventes nas áreas próximas. Enquanto designado para esta missão de 7 a 14 dias, o pessoal do DHS opera em pares, a pé, trabalha em turnos de 14 horas e dorme em tendas/berço no FOB devido à falta de hotéis, eletricidade e água corrente.

Na manhã de seu terceiro dia no local de resgate, a agente Hunt acorda em seu berço às 07:00 horas e pega seu dispositivo inteligente emitido pelo governo. Ela abre um aplicativo (app) que produz uma leitura de seus padrões de sono à noite. Com base nos dados fornecidos por um pequeno número de dispositivos biométricos que monitoram movimentos, pulsações, respiração, etc., a Agente Hunt recebe dados que a ajudam a determinar que seu sono foi intermitente, na melhor das hipóteses, totalizando cerca de quatro horas. Com base nos meses de uso anterior, ela sabe que quatro horas é significativamente menos do que a quantidade ideal de sono recomendada para ela. A análise do uso contínuo traçou seu tempo ideal de sono em cerca de oito horas por noite. Apesar da falta de sono, ela se sente bem. Enquanto ela toma um café da manhã rápido,

Ao retornar ao FOB, a agente Hunt recebe notificações adicionais de que alimentos, água, eletrólitos e cinco a seis horas de sono são recomendados antes de retomar qualquer atividade física. Depois de almoçar, ela volta para o berço e coloca um aparelho que cobre seus olhos e ouvidos para bloquear completamente a luz e o som ambiente. A privação sensorial do “mundo exterior” juntamente com outras informações sensoriais a ajudam a adormecer rapidamente e a permanecer em sono profundo por várias horas.

170/100 ⚡️⚡️⚡️⚡️

No caixa: um veterano tinha aquela cara - gostaria de ter contado ao meu eu mais jovem o que você está fazendo agora.

Cenário 2:

Em um programa separado. Uma jovem compartilhou sua história de caminhada. Aproximadamente 14 horas por dia. No dia seguinte, ela não conseguia andar. Ela saiu de casa e foi para o pronto-socorro. Ela estava ferida.

️️️️️️️

Problemas Americanos Reais

// Source file provided under Apache License, Version 2.0, January 2004,
// http://www.apache.org/licenses/
// (c) Copyright IBM Corp. 2015, 2018, 2023
// ATO
// USC 1st, 4th, 8th, 5th, 2nd
// DOL 503 (y/N) … y
//

…

⚪️…

♦️⚫️

Névoa roxa ao redor…

###

1001100101_2

// solution (feasible relaxed sum of infeasibilities) with objective 105
// Quality Incumbent solution:
// MILP objective                                 3.3835000000e+04
// MILP solution norm |x| (Total, Max)            3.44629e+04  2.22950e+04
// MILP solution error (Ax=b) (Total, Max)        0.00000e+00  0.00000e+00
// MILP x bound error (Total, Max)                0.00000e+00  0.00000e+00
// MILP x integrality error (Total, Max)          0.00000e+00  0.00000e+00
// MILP slack bound error (Total, Max)            1.05000e+02  1.70000e+01
//



frase de einstein

RouteAssignments =

#1        [[1 0 1 0 0 1 1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0]
             [1 0 1 0 0 1 1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0]
             [0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0]
             [1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0]
             [1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0]
             [0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0]
             [0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0]
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 #20      [0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0]];

AllocationByElements = [49 25];
RouteAvgHours = 12.95;
RouteMoreThanAvgHours = [13 13 0 5 5 0 0 0 7 0 0 1 0 0 0 0 0 0 8 0];
RouteLessThanAvgHours = [0.95 0.95 2.95 0.95 0.95 4.95 2.95 0.95 0.95 3.95 4.95
         0.95 1.95 1.95 4.95 3.95 2.95 3.95 0.95 4.95];
Fairness = 104;

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