Twint é uma ferramenta avançada de raspagem do Twitter escrita em Python que permite raspar Tweets do Twitter.

A vantagem do Twint é que você não precisa da API do Twitter para fazer o TWINT funcionar. Twint utiliza os operadores de busca do Twitter para permitir que você:

• raspar Tweets de usuários específicos
• raspar Tweets relacionados a determinados tópicos
• hashtags e tendências
• ou separar informações confidenciais de Tweets, como e-mail e números de telefone.

• Pode buscar quase todos os Tweets (limites da API do Twitter para durar apenas 3200 Tweets);
• Configuração inicial rápida;
• Pode ser usado anonimamente e sem cadastro no Twitter;
• Sem limitações de taxa.

• python 3.6
• Twint 2.1.19
• venv (Ambiente Virtual)

No seu terminal ou cmd digitando este comando:

• janelas

py -m venv venv

python -m venv venv

#Windows
    .\venv\Scripts\activate.bat
#Linux
    source venv/bin/activate

pip install twint

!! certifique-se de instalá-lo em seu venv

Criar programa de raspador

Para usar o twint, usaremos a linguagem python , depois de instalar o Twint, você precisará importar o Twint.

import twint

import twint
#configuration
config = twint.Config()
config.Search = "bitcoin"
config.Limit = 10
#running search
twint.run.Search(config)

import twint
#configuration
config = twint.Config()
config.Search = "bitcoin"
config.Lang = "en"
config.Limit = 100
config.Since = "2019–04–29"
config.Until = "2020–04–29"
config.Store_json = True
config.Output = "custom_out.json"
#running search
twint.run.Search(config)

• Pesquisar = aqui você preenche a consulta que deseja pesquisar
• Lang = você pode especificar o idioma do tweet que deseja extrair, para o código do idioma você pode ver aqui
• Limit = Limitar o número de tweets que são raspados
• Desde = dar um tempo específico para a data do tweet que será raspado, se o limite não foi cumprido ainda atingiu este tempo então o recado terminará
• Até = como “ since ”but “ until ” comando usado para dar tempo para começar a raspagem. Twint começou a sucata do maior para o menor, outro exemplo de uso “ 2020–01–18 15:51:31 ”
• Store_json = Você pode salvar os dados de saída na forma de arquivos json, o valor é True ou False, também pode salvar no formato CSV alterando para “ Store_csv ”.
• Ouput = salvar os dados de saída por nome ou diretório específico

Observações finais

Obrigado por seguir este tutorial até o final. Espero que este artigo ajude você, vejo você no próximo artigo