Como configurar a API Tensorflow Object Detection usando Docker
Baixe o repositório TFOD API diretamente do repositório git ou usando um comando git clone:
git clone https://github.com/tensorflow/models.git
Para manter tudo em um só lugar, sugiro criar uma pasta chamada “Detecção de objeto” e copiar a pasta do modelo baixado dentro.
Baixe e instale o Docker para Windows a partir deste link . Após a instalação, certifique-se de que o Docker funcione corretamente no PowerShell escrevendo “docker” no PowerShell. Ele deve retornar algo semelhante à saída no GIF abaixo.
Crie uma imagem docker abrindo o PowerShell e navegue até a pasta de modelo que você baixou na primeira etapa e crie uma imagem docker usando o seguinte comando:
docker build -f research / object_detection / dockerfiles / tf2 / Dockerfile -t od.
Depois disso, a imagem do docker deve ser construída com sucesso para que você possa iniciá-la executando
docker run -it od
É isso aí! Agora você está pronto para usar a API TFOD no Docker.
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