Anúncio do TensorFlow 2.0 Beta

Temos o prazer de anunciar o lançamento da versão beta do TensorFlow 2.0 hoje. Ele pode ser instalado usando:

>  pip install tensorflow==2.0.0-beta0

• Execução rápida como padrão para desenvolvimento e depuração rápidos e intuitivos
• @tf.function para desempenho gráfico e portabilidade

Nesta versão beta, concluímos a renomeação e o uso de símbolos obsoletos para a API 2.0. Isso significa que a API atual é final e também está disponível como um módulo de compatibilidade v2 dentro da versão TensorFlow 1.14 . (Uma lista de todas as alterações de símbolo pode ser encontrada aqui .) Também adicionamos suporte 2.0 para recursos do Keras, como subclasse de modelo, simplificamos a API para loops de treinamento personalizados, adicionamos suporte à estratégia de distribuição para a maioria dos tipos de hardware e muito mais.

Os principais componentes do ecossistema de produtos TensorFlow, como TensorBoard, TensorFlow Hub, TensorFlow Lite e TensorFlow.js funcionam com o Beta. O suporte para componentes do TensorFlow Extended (TFX) e pipelines ponta a ponta ainda está em andamento.

Fechamos mais de 100 problemas que você relatou em relação à versão alfa e continuamos a iterar o que resta. Valorizamos todos os seus comentários, pois eles ajudaram a chegar onde estamos hoje. Por favor, continue assim!

Entre o beta e o candidato a lançamento (RC) para a versão 2.0 final, concluiremos o suporte ao modelo Keras em Cloud TPUs e pods de TPU, trabalharemos mais no desempenho e resolveremos ainda mais problemas. Uma lista de problemas abertos conhecidos do TensorFlow 2.0 está no rastreador de problemas , e você pode acompanhar nosso progresso nas notas da versão .

Nosso objetivo é chegar a RC em algum momento deste verão. Enquanto isso, teste o beta e forneça seus comentários! Para saber mais sobre o TensorFlow 2.0, junte-se à nossa lista de e-mails de desenvolvedores , registre os problemas com a tag 2.0 e verifique nossos documentos .