5 métodos para verificar os valores NaN em Python

Como verificar se um único valor é NaN em python. Existem abordagens usando bibliotecas (pandas, matemática e numpy) e sem usar bibliotecas.

Método 1: Usando a Biblioteca Pandas

isna () na biblioteca pandas pode ser usado para verificar se o valor é null / NaN. Ele retornará True se o valor for NaN / null.

import pandas as pd
x = float("nan")
print(f"It's pd.isna  : {pd.isna(x)}")
Output
It's pd.isna  : True

isnan () na biblioteca numpy pode ser usado para verificar se o valor é null / NaN. É semelhante a isna () nos pandas .

import numpy as np
x = float("nan")
print(f"It's np.isnan  : {np.isnan(x)}")
Output
It's np.isnan  : True

A biblioteca matemática fornece funções matemáticas integradas. A biblioteca é aplicável a todos os números reais. A biblioteca cmath pode ser usada ao lidar com números complexos.
A biblioteca Math incorporou a função isnan () para verificar valores nulos / NaN.

import math
x = float("nan")
print(f"It's math.isnan : {math.isnan(x)}")
Output
It's math.isnan  : True

Este é o método mais comum para verificar os valores NaN. Se uma variável não for igual a si mesma, deve ser NaN.

def isNaN(num):
    return num!= num
x=float("nan")
isNaN(x)
Output
True

Todos os números estão dentro do intervalo [-infinito, infinito].
Os valores NaN podem ser identificados se o valor não estiver dentro desse intervalo.

def isNaN(num):
    if float('-inf') < float(num) < float('inf'):
        return False 
    else:
        return True
x=float("nan")
isNaN(x)
Output
True

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