Jeśli jesteś entuzjastą uczenia maszynowego, na pewno natrafiłeś na słowo TensorFlow. Jest to model uczenia maszynowego, który jest często używany do rozwiązywania problemów z uczeniem głębokim oraz łatwego tworzenia i wdrażania aplikacji opartych na uczeniu maszynowym.

TensorFlow to bezpłatna biblioteka oprogramowania typu open source do uczenia maszynowego. Może być używany w wielu zadaniach, ale skupia się w szczególności na uczeniu i wnioskowaniu głębokich sieci neuronowych. TensorFlow to symboliczna biblioteka matematyczna oparta na przepływie danych i programowaniu różniczkowalnym.

Źródło : Wikipedia

TensorFlow został pierwotnie opracowany przez zespół Google Brain Team do zadań wymagających intensywnych działań obliczeniowych. Obecnie głównym zastosowaniem TensorFlow jest uczenie maszynowe i głębokie sieci neuronowe. Backend TensorFlow został napisany w C++, aby zwiększyć produktywność i sprawić, że obliczenia będą szybsze i niezawodne. Jednak interfejs API jest dostępny w wielu językach, takich jak Python, Java, Haskell, Swift i nie tylko.

Co to jest tensor?

Tensor to wymiarowa struktura danych. Tensor kształtu zerowego jest liczbą/skalarem, tensor kształtu 1 jest wektorem, a tensor kształtu 2 macierzą i tak dalej.

W ogólnym przypadku tablica liczb ułożonych na regularnej siatce ze zmienną liczbą osi nazywana jest tensorem.

Źródło: Strona 33, Głębokie uczenie , 2016

Dlaczego TensorFlow?

TensorFlow zyskuje na popularności, odkąd został po raz pierwszy ogłoszony. Jego duża i stale rosnąca społeczność jest powodem, dla którego z czasem otrzymuje wsparcie dla wielu języków. Został również przystosowany do działania na różnych platformach; oprócz macOS, Windows, Linux możesz także uruchomić niektóre modele obliczeniowe na Androidzie, iOS, a nawet Raspberry Pi.

Niektóre główne przypadki użycia TensorFlow to:

1. Oferuje zarówno API C++, jak i Python
2. TensorFlow obsługuje zarówno urządzenia obliczeniowe CPU, jak i GPU.
3. Rozpoznawanie obrazu i głosu
4. Algorytm szeregów czasowych. Przykład: Rekomendacje

Dlaczego jest to najbardziej preferowana biblioteka uczenia maszynowego?

„Kluczem jest prostota”

TensorFlow opracowany przez Google cieszy się opinią prostego i łatwego w obsłudze. Zapewnia elastyczność zmiany usług dla modeli. Zapewnia również doskonałą funkcjonalność i usługi do przeprowadzania złożonych obliczeń równoległych w celu budowania zaawansowanych modeli sieci neuronowych.

Pozwala to na większą kontrolę nad siecią, dzięki czemu programiści i badacze mogą zrozumieć, w jaki sposób operacje są realizowane w sieci. Zawsze mogą śledzić nowe zmiany wprowadzane w czasie.

Wiele miliardowych firm, takich jak Nvidia, Arm, AMD, DeepMind i wiele innych, korzysta z TensorFlow do wykonywania ciężkich zadań związanych ze sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym.