Rok 2022 był rokiem, w którym świat znów zaczął się poruszać. Tylko w drugim kwartale tego roku rezerwacje noclegów na całym świecie osiągnęły rekordowy poziom w Expedia Group ™️. Ponieważ wskaźnik Traveller Value Index wskazuje, że ludzie mają jeszcze większe pragnienie podróżowania w 2023 r., kluczowe znaczenie na ten rok ma wykorzystanie tej dynamiki dzięki nowym innowacjom i nowym możliwościom platformy.

To samo dotyczy korzystania z technologii. Rok 2022 przyniósł znaczące przełomy w dziedzinie sztucznej inteligencji, a modele takie jak Chat GPT-3 i DALL-E pokazały ogromne możliwości, które ta technologia wciąż jest w stanie odblokować. Opieranie się na tych nowych możliwościach dostarczania spersonalizowanych doświadczeń, lepszych produktów i usług oraz bardziej otwartych innowacji wskazuje na ekscytujący rok dla technologii. Poniższe punkty to, naszym zdaniem, definiujące trendy technologiczne na rok 2023:

Technika staje się (bardzo) osobista

Dane, sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe zapoczątkowały nową erę spersonalizowanych doświadczeń, szczególnie w sektorze podróży i handlu detalicznego. Spodziewaj się, że spersonalizowane rekomendacje i doświadczenia staną się jeszcze bardziej wyrafinowane, od wylądowania na stronie głównej automatycznie dostosowanej do Twoich preferencji po informacje o locie na lotnisku na podstawie Twojego unikalnego planu podróży.

Wyszukiwanie to jeden z obszarów, w których sztuczna inteligencja będzie nadal ulepszać personalizację i trafność. W tej chwili szukanie hotelu oznacza przeglądanie wielu opcji — sama liczba może być przytłaczająca i komplikować proces decyzyjny. W Expedia Group stworzyliśmy produkt Smart Shopping, który wykorzystuje sztuczną inteligencję do odczytywania milionów opisów cen pokoi i wyciągania kluczowych atrybutów, takich jak cechy pokoi i ulepszenia, aby pomóc podróżnym wybrać najlepsze opcje.

Ostatnie przełomy w ChatGPT otwierają również wiele nowych możliwości pomagania w planowaniu następnej podróży — ten chatbot może stworzyć dla Ciebie plan podróży lub polecić najlepsze opcje hotelowe, a następnie automatycznie dodać je do Twojej tablicy podróży.

Platformy stają się bardziej otwarte i dostępne

Otwarta architektura i oprogramowanie typu open source stają się standardem dla technologów na całym świecie, co świetnie wpływa na interoperacyjność i innowacyjność. Bardziej dostępne dane i otwarte interfejsy API ułatwiają programistom tworzenie platform i usług wykorzystujących sztuczną inteligencję do zachwycania klientów, ale branża technologiczna ma jeszcze wiele do zrobienia, zanim będziemy mogli w pełni wykorzystać potencjał danych, które tworzy i przechowuje.

Spodziewaj się jeszcze większego nacisku na przenośność i elastyczność w całej branży technologicznej, ponieważ organizacje traktują priorytetowo łączenie swoich odizolowanych danych w celu uzyskania przewagi konkurencyjnej. Pomaga to zdemokratyzować dane i wykorzystać modele uczenia maszynowego w całym ekosystemie — niezbędne dla spersonalizowanych doświadczeń opartych na sztucznej inteligencji, których klienci zaczynają oczekiwać jako standardu. Przykładem tego w Expedia Group jest produkt do śledzenia i przewidywania cen, który stworzyliśmy na potrzeby rezerwacji lotów. Wykorzystuje nasze dane zakupowe dotyczące lotów i uczenie maszynowe do mapowania przeszłych trendów i opracowywania przyszłych prognoz dotyczących ceny trasy lotu, dzięki czemu podróżni mogą określić najlepszy czas na dokonanie rezerwacji.

Projekt skoncentrowany na człowieku jest w centrum uwagi

Od lat koncentracja konsumentów aktywnie przesuwa się z produktów na usługi i doświadczenia — trend ten został przyspieszony przez pandemię, ponieważ wszyscy szukamy bardziej znaczących połączeń. Technologia powinna umożliwiać wspaniałe wrażenia, ale zbyt często kiepski projekt oznacza, że ​​może stanowić barierę dla użytkownika końcowego. Na szczęście to się zmienia. Jesteśmy teraz u progu ery, w której projekt zorientowany na człowieka i najnowocześniejsza technologia połączą się, aby ulepszyć i spersonalizować interakcje na wszystkich etapach podróży klienta. Jest to przejście od reaktywnej obsługi klienta do usługi predykcyjnej i proaktywnej, w której marki rozwiązują problemy, zanim klient zorientuje się, że istnieją.

Zorientowane na człowieka podejście do projektowania może tworzyć wartość i przyspieszać innowacje dla firm we wszystkich sektorach. Inteligentne firmy zdają sobie z tego sprawę i stawiają ludzi w centrum swoich produktów, odblokowując większe zaangażowanie i lepszy kontakt z klientami.

AI może wyczuć mróz

Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe to dwie najbardziej popularne technologie i nie bez powodu — możliwości transformacji są ogromne, a przypadki użycia praktycznie nieograniczone. Firmy technologiczne dostrzegają wartość personalizacji opartej na danych; zachęceni tym, wielu inwestuje ogromne sumy pieniędzy w odkrywanie pełnego potencjału sztucznej inteligencji, ale sceptycy zwracają uwagę, że ten trend jest zapowiedzią zbliżającej się zimy AI.

Chociaż wydaje się to przedwczesne, może się trochę ochłodzić. Niepewna gospodarka światowa i kurczące się budżety mogą wywrzeć zwiększoną presję na liderów technologii, aby wykazali rzeczywisty zwrot z inwestycji w sztuczną inteligencję.

Istnieją inne trendy, które pojawią się w 2023 roku, ale to tylko niektóre z obszarów, na których się koncentrujemy i nie możemy się doczekać, aby zobaczyć, co przyniesie ten rok!