Na tym blogu dowiesz się, jak od podstaw kodować regresję logistyczną w Pythonie.
Zanim przejdziemy do kodu, zrozummy matematykę stojącą za regresją logistyczną i wytrenuj model za pomocą gradientu .
Nazwa tego algorytmu to regresja logistyczna ze względu na funkcję logistyczną, której używamy w tym algorytmie. W tym liniowo łączymy dane wejściowe (X) i wagi/współczynniki, aby uzyskać wynik (y).
Dane wyjściowe tego modelu są skalowane od 0 do 1, co stanowi prawdopodobieństwo, że punkt danych należy do określonej klasy. Do osiągnięcia tego celu używamy funkcji sigmoidalnej.
Wystarczy postępować zgodnie z poniższymi krokami, a dowiesz się, jak to działa.
3. Następnie obliczamy stratę za pomocą następującej funkcji straty .
Wagi/współczynniki to wektor wymiarowy, którego musimy się nauczyć za pomocą metody gradientu. Teraz zobaczymy, jak nauczyć się tych wag.
Spadek gradientu:
Gradient descent to technika optymalizacji, w której używamy gradientu funkcji straty do aktualizacji naszych wag. Teraz zobaczymy, jak zaktualizować wagi za pomocą tego.
Zaimplementowałem klasę regresji logistycznej. Ten kod nie ma zaimplementowanej regularyzacji.
Narysujmy kilka wykresów, aby zobrazować, jak model się uczy.
To wszystko na teraz. Jeśli masz jakieś pytania, napisz w komentarzach.
Jeśli jesteś początkującym i chciałeś wiedzieć, czym jest kalibracja , zapoznaj się z tym blogiem .
Kalibracja w uczeniu maszynowymUderzyło mnie to nagle, jak to często bywa. Znowu jest w połowie <Nie, nie ten w Pacyfiku, bordowy, ten na karnawale> Każdy nagłówek jest głośny…..
W dzisiejszym dynamicznym i konkurencyjnym świecie kariera odgrywa znaczącą rolę w rozwoju osobistym, stabilności finansowej i ogólnej satysfakcji z życia. Jednak wiele osób wpada w nieustający cykl stagnacji i niezadowolenia, stopniowo marnując swoje życie zawodowe.
Kiedy dorastasz, zwykle słyszysz, że świat jest taki, jaki jest, a twoje życie polega na tym, by żyć swoim życiem w świecie, nigdy nie ryzykując życia, po prostu podążaj wyznaczoną ścieżką i umrzyj w końcu i staraj się nie za bardzo walnij w ściany. Ale to bardzo ograniczone życie.
Wczoraj zamknęliśmy drzwi tegorocznego Konkursu Piosenki Eurowizji błyskotliwym, chaotycznym wielkim finałem, w którym szwedzka piosenkarka Loreen zabrała do domu trofeum, stając się pierwszą kobietą, która wygrała dwa razy i przywracając koronę Szwecji 50 lat po tym, jak ABBA wygrała konkurs z „Waterloo”. Stali się jednym z największych zespołów w kanonie muzyki pop.
W dzisiejszym szybko zmieniającym się krajobrazie biznesowym koncepcja pracy hybrydowej i zdalnej nabrała bezprecedensowego rozpędu. Ponieważ firmy wciąż dostosowują się do zmieniających się potrzeb i oczekiwań swoich pracowników, eksperci z różnych dziedzin zebrali się, aby omówić korzyści, wyzwania i przyszłość tego transformacyjnego sposobu pracy.