Twint to zaawansowane narzędzie do scrapingu Twittera napisane w Pythonie, które pozwala na scrapowanie Tweetów z Twittera.

Zaletą Twint jest to, że nie potrzebujesz API Twittera, aby TWINT działał. Twint wykorzystuje operatory wyszukiwania Twittera, aby umożliwić Ci:

• skrobać tweety od konkretnych użytkowników
• skrobać tweety związane z określonymi tematami
• hashtagi i trendy
• lub sortuj poufne informacje z Tweetów, takie jak adresy e-mail i numery telefonów.

• Może pobrać prawie wszystkie tweety (ograniczenia API Twittera do ostatnich 3200 tweetów);
• Szybka konfiguracja początkowa;
• Może być używany anonimowo i bez rejestracji na Twitterze;
• Brak ograniczeń stawek.

• Python 3.6
• Twint 2.1.19
• venv (środowisko wirtualne)

W terminalu lub cmd wpisując to polecenie:

• okna

py -m venv venv

python -m venv venv

#Windows
    .\venv\Scripts\activate.bat
#Linux
    source venv/bin/activate

pip install twint

!! upewnij się, że zainstalowałeś go w swoim venv

Utwórz program do zgarniania

Aby używać Twinta, użyjemy języka Pythona . Po zainstalowaniu Twinta będziesz musiał zaimportować Twinta.

import twint

import twint
#configuration
config = twint.Config()
config.Search = "bitcoin"
config.Limit = 10
#running search
twint.run.Search(config)

import twint
#configuration
config = twint.Config()
config.Search = "bitcoin"
config.Lang = "en"
config.Limit = 100
config.Since = "2019–04–29"
config.Until = "2020–04–29"
config.Store_json = True
config.Output = "custom_out.json"
#running search
twint.run.Search(config)

• Szukaj = tutaj wpisujesz zapytanie, które chcesz wyszukać
• Lang = możesz określić język tweeta, który chcesz zeskrobać, dla kodu języka, który możesz zobaczyć tutaj
• Limit = Ogranicz liczbę tweetów, które są zeskrobane
• Od = podaj konkretną godzinę dla daty tweeta, który zostanie zdrapany, jeśli limit nie został jeszcze osiągnięty w tym czasie, scrap się zakończy
• Do = jak „ od ”, ale polecenie „ do ” używane, aby dać czas na rozpoczęcie zdrapywania. Twint zaczął notować od największego czasu do najmniejszego, kolejny przykład wykorzystania go „ 2020–01–18 15:51:31 ”
• Store_json = Możesz zapisać dane wyjściowe w postaci plików json, wartością jest True lub False, możesz również zapisać je w formacie CSV , zmieniając je na „ Store_csv ”.
• Output = zapisz dane wyjściowe według określonej nazwy lub katalogu

Uwagi końcowe

Dziękujemy za wykonanie tego samouczka do końca. Mam nadzieję, że ten artykuł Ci pomoże, do zobaczenia w następnym artykule