Cześć wszystkim! W tym tekście postaramy się omówić, co to jest Plotly Adnotations? Mam nadzieję, że to będzie pomocne. Proszę nie osądzać mnie za mój angielski ll W tym tekście wykorzystam zbiór porad z seaborn. Spróbujmy zakryć.

Czym są adnotacje?

Możemy powiedzieć, że tekst, który stworzyliśmy na wykresach do adnotacji.

Zmienna adnotacji

Każda zmienna adnotacji będzie jednym słownikiem Pythona. Każdy słownik powinien zawierać te klucze:

• x -> który punkt dla osi x
• y -> który punkt dla osi y
• tekst -> ciąg dla tekstu adnotacji
• showarrow -> czy chcesz pokazać strzałkę dla wskaźnika adnotacji (musi być wartością logiczną)
• grot strzałki -> jaki jest styl grotu strzałki
• czcionka -> styl czcionki adnotacji

Możemy używać adnotacji z 2 typami.

• fig.update_layout(adnotacje=[adnotacja1, adnotacja2, …])
• fig.add_annotation(adnotacja)

Najpierw muszę zaimportować pakiety, które potrzebuję do tworzenia wykresów, manipulowania zbiorem danych i importowania zbioru danych.

import pandas as pd
import seaborn as sns
import plotly.express as px

df = sns.load_dataset('tips')
grouped = df.groupby('day', as_index=False).sum()
fig = px.bar(data_frame=grouped, x='day', y='total_bill')

annotation = {
    # x -> location for x
    'x': grouped.loc[grouped['total_bill'] == grouped['total_bill'].min()]['day'][1],
    # y -> location for y
    'y': grouped['total_bill'].min(),
    'text': 'Bu güne dikkat etmeliyiz',  # text
    'showarrow': True,  # would you want to see arrow
    'arrowhead': 3,  # which type for arrowhead
    'font': {'size': 10, 'color': 'black'}  # font style
}

fig.add_annotation(annotation)
fig.show()

      

       If you did same things with me, you can see that plot
      

Ponownie zajmę się grupowaniem dataframe i tworzeniem figury.

df = sns.load_dataset('tips')
grouped = df.groupby('day', as_index=False).sum()
fig = px.bar(data_frame=grouped, x='day', y='total_bill')

annotation = {
    'xref': 'paper',  # we'll reference the paper which we draw plot
    'yref': 'paper',  # we'll reference the paper which we draw plot
    'x': 0.36,  # If we consider the x-axis as 100%, we will place it on the x-axis with how many %
    'y': 0.2,  # If we consider the y-axis as 100%, we will place it on the y-axis with how many %
    'text': 'Bu güne dikkat etmeliyiz',
    'showarrow': True,
    'arrowhead': 3,
    'font': {'size': 10, 'color': 'black'}
}

fig.update_layout({'annotations': [annotation]})
fig.show()