서버리스 개발을 위해서는 개별 기능을 로컬에서 실행하고 디버그할 수 있는 능력이 필요하다고 생각합니다.

Serverless Framework에는 다음과 같은 작업을 수행하는 데 유용한 기능이 있습니다. invoke local command .

내가 찾은 문제는 Node.js 기능에서 작동하는 동안 VSCode의 우수한 Python 디버깅 도구로serverless invoke local 작업 할 수 없다는 것 입니다.

Serverless Framework에서 관리하는 Node.js Lambda 함수를 디버그하기 위해 VSCode를 설정하는 데 사용할 수 있는 몇 가지 훌륭한 가이드가 있지만 Python에 대한 많은 가이드를 보지 못했습니다. 파이썬 런타임.

이 가이드에서는 Python Lambda 함수를 로컬에서 실행하고 디버그하는 방법을 설명합니다. 내 솔루션은 AWS SAM 및 AWS Toolkit for VSCode를 사용 합니다.

그렇다면 SF (Serverless Framework) 대신 AWS SAM을 사용 하는 것이 어떻습니까? 글쎄요, 일단 저는 제 작업에서 SF 를 사용 합니다. SF 는 나에게도 성장했다. 현재로서는 성숙하고 전투 테스트를 거친 플랫폼이며 플러그인 에코시스템은 기본적으로 명시적으로 지원되지 않는 다양한 사용 사례에 대해 모든 종류의 추가 기능을 제공합니다. SF 와 AWS SAM 의 장점을 함께 활용할 수 있습니다.

이 설정을 사용하면 중단점을 설정하고 변수를 검사하고 함수 코드를 한 번에 한 줄씩 실행하여 Lambda 함수에 대한 적절한 로컬 단계별 디버깅을 수행할 수 있습니다. 진짜 소환.

전제 조건

나는 당신이 가정입니다 서버를 사용하지 않는 프레임 워크가 관리하고 AWS에 파이썬 람다 기능을 배포하는 데 사용할, 이미 설치, 당신은 함께 VSCode을 사용하여 파이썬 확장 .

단계

1. AWS SAM CLI를 설치합니다 .
2. VSCode용 AWS 도구 키트를 설치합니다 .
3. 아래 시작 프로필을 .vscode/launch.json.
4. 정상적으로 실행하고 디버그하십시오 ! 추가 구성은 여기에서 찾을 수 있습니다 .

• AWS Toolkit requirements.txt 은 작업 공간 폴더에 를 예상 합니다 . 저는 Poetry 를 사용 하여 프로젝트 종속성을 관리하므로 preLaunchTask디버깅하기 전에 자동으로 생성 하는 (아래 참조)이 있습니다. 를 추가할 수도 있습니다 postDebugTask. 여기에서 VSCode 작업 에 대해 자세히 알아 보세요 .
• 필드 에서 지정하는 AWS CLI와 상호 작용할 때 명명된 프로필을 사용 aws합니다.
• 기능 environmentVariables및 payloads도 쉽게 사용자 정의할 수 있습니다.
• 이 방법으로 추가 런타임 디버그 인수를 전달할 수 있습니다 .

아무 피드백? Python 및 VSCode의 디버깅 을 잘 사용하는 방법을 알고 sls invoke local있습니까? 대체 솔루션이 있거나 이것이 완전히 어리석다고 생각하십니까? 댓글로 알려주세요!