이것은 “ 텐서 플로우와 케 라스의 LSTM에 관한 모든 것 ”튜토리얼 시리즈 의 색인 페이지 입니다 .

Python Tensorflow Keras의 샘플 구현 으로 LSTM 과 관련된 모든 주제를 다룰 것 입니다.

아래 링크 에서 코드 , 동영상 및 게시물에 액세스 할 수 있습니다 .

LSTM 계층이 많이 사용 된 SEQ2SEQ (SEQUENCE TO SEQUENCE) 학습 튜토리얼 시리즈 를 확인하는 것도 좋습니다 .

당신에 대해 더 배우고 싶다면 깊은 학습을 실제 코딩 예제와 함께하시기 바랍니다 가입 에 무라트 카라 카야 Akademi YouTube 채널 또는 에 따라 중간에 내 블로그를 . 새 부분이 업로드 될 때 알림을받을 수 있도록 YouTube 알림 을 켜는 것을 잊지 마십시오 .

최종 업데이트 : 2021 년 11 월 5 일

중간 블로그 링크 :

파트 A : LSTM : 소개

파트 B : LSTM : 출력 유형 이해

파트 C : LSTM : 매개 변수 수 이해

파트 D : 반복 신경망 모델에서 LSTM 계층 사용

파트 E : LSTM을 사용한 기본 인코더 디코더 모델

파트 F : LSTM 모델을 사용한 문자 수준 텍스트 생성

전체 코드 링크 :

아래 각 비디오 설명에 제공된 링크를 사용하여 Colab 노트북 으로 전체 코드에 액세스 하거나 Murat Karakaya Akademi Github Repo를 방문 할 수 있습니다 .

YouTube 동영상 링크 :

이 모든 부분 은 Murat Karakaya Akademi YouTube 채널 에서 ENGLISH 또는 TURKISH로 시청할 수 있습니다 .

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