1. 더 쉬운 필드 수집

범주적으로 클래스 사용을 피한다면 목록이나 사전과 같은 다른 기본 제공 데이터 구조를 사용하여 자신만의 "임시 클래스"를 재창조하는 상황에 처하기 쉽습니다.

예를 들어, 단일 논리적 개체와 관련된 다양한 종류의 데이터에 액세스하기 위해 동일한 키를 공유하는 많은 목록 또는 사전이 생길 수 있습니다.

car_colors[23] = 'yellow'  # Color of Car 23
car_mileage[23] = 38189.4  # Mileage of Car 23

cars[23].color = 'yellow'
cars[23].mileage = 38189.4

또한 더 이상 함수에서 함수로 큰 튜플을 전달할 필요가 없습니다.

2. 개체를 함께 연결하고 표현 방식으로 상호 작용할 수 있는 기능

코드가 먼저 말하게 하십시오.

OOP 버전

if not garage.is_full:
    garage.add(my_car)
    my_car.turn_off()
    garage.close()

if not is_garage_full(garage):
    add_car_to_garage(my_car, garage)
    turn_off_car(my_car)
    close_garage(garage)

이 경우 다른 개체가 해당 메서드를 호출하고 해당 작업이 어떻게 구현되는지 알지 못한 채 Button 또는 Car의 내부 상태를 변경할 수 있도록 Button 및 Car 클래스에 메서드를 만들어 이러한 동작 을 캡슐화 하면 도움이 됩니다.

특히 개체에 많은 동작이 있는 경우 개체 자체인 한 지붕 아래 동일한 위치에 모든 동작을 두는 것이 도움이 됩니다. 그런 식으로 개체를 함께 연결하고 절차적 코딩 스타일에서 에뮬레이트하기 어려운 표현 방식으로 개체가 상호 작용하도록 할 수 있습니다.

3. 데이터 클래스

데이터 클래스는 실제로 제한이 없지만 일반적으로 주로 데이터를 포함하는 클래스입니다. @dataclass다음과 같이 데코레이터를 사용하여 생성 됩니다.

from dataclasses import dataclass

@dataclass
class DataClassCard:
    rank: str
    suit: str

>>> queen_of_hearts = DataClassCard('Q', 'Hearts')
>>> queen_of_hearts.rank
'Q'
>>> queen_of_hearts
DataClassCard(rank='Q', suit='Hearts')
>>> queen_of_hearts == DataClassCard('Q', 'Hearts')
True

class RegularCard:
    def __init__(self, rank, suit):
        self.rank = rank
        self.suit = suit

>>> queen_of_hearts = RegularCard('Q', 'Hearts')
>>> queen_of_hearts.rank
'Q'
>>> queen_of_hearts
<__main__.RegularCard object at 0x7fb6eee35d30>
>>> queen_of_hearts == RegularCard('Q', 'Hearts')
False

행동 촉구

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