AI와 Python을 사용하여 오래된 사진 복원

시간이 지남에 따라 심하게 ​​저하된 오래된 사진을 복원합니다.

조부모님의 젊었을 때 접혀 있고 찢어진 유일한 사진은 긁힌 자국과 먼지 자국이 있고 디지털 백업 없이 품질이 저하되었습니다. AI가 복원할 수 있다면 어떨까요? 고화질로 변환할 수도 있습니다. 그게 당신이 관심을 가질 만한 일이 아닙니까?

Unsplash에 있는 Cheryl Winn-Boujnida의 사진

글쎄, 이 기사에서 나는 당신에게 그것을하는 방법을 보여줄 것입니다. 프로그래밍 지식이 필요하지 않습니다. 우리는 AI 모델이 로드되고 이미지를 처리할 준비가 된 웹 앱을 사용할 것입니다.

이 이미지를 색칠하는 데 도움이 되는 AI 모델에 대한 링크도 기사 끝에 있습니다.

Microsoft Research는 얼마 전에 "깊은 잠재 공간 변환을 통한 오래된 사진 복원"이라는 논문을 발표했습니다. 여기에서 사용할 수 있습니다https://github.com/microsoft/Bringing-Old-Photos-Back-to-LifePyTorch 구현 및 colab 노트북으로.

AI 모델이 이미 게시되어 있고 실행할 수 있는 replicate.com을 사용할 것입니다. 다음 이미지를 사용하여 모델을 테스트할 것입니다.

샘플 입력 이미지

이동https://replicate.com/microsoft/bringing-old-photos-back-to-life
AI 모델이 호스팅되는 곳입니다. 이와 같은 것을 볼 수 있습니다.

Replicate.com 모델 페이지

“파일 삭제를 클릭하거나 클릭하여 선택” 옵션을 선택합니다. 이것은 입력 이미지를 요구할 것입니다. 업로드한 이미지에 따라 다른 옵션을 선택합니다.

입력 옵션

제출을 클릭합니다. 예측은 일반적으로 88초 이내에 완료됩니다. 그 후에는 다음과 같은 것을 볼 수 있습니다.

입력과 출력

짜잔! 이미지가 재구성되었습니다. 이제 오래된 사진 앨범을 꺼내 시작하세요.

또한 입력 및 출력 이미지에 대한 몇 가지 추가 샘플이 있습니다.

예시 이미지

여기 또 다른 예가 있습니다.

예 2 입력

산출:

예제 2 출력
예제 3 입력 및 출력
예제 4 입력 및 출력

여기에 우리가 사용한 원본 이미지, 입력 및 출력이 나란히 있습니다.

원본 이미지 나란히

이제 이미지를 복구했으므로 AI를 사용하여 색상을 지정할 수 있습니까?

그래 우리는 할 수있어!

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