In questo articolo, impareremo a conoscere la libreria AppSearch che fornisce una Documentsoluzione di archiviazione basata.
AppSearch offre due soluzioni di archiviazione:
Controlla l'ultima versione della libreria qui
@Document l'annotazione viene utilizzata per contrassegnare una classe come classe documento.Il codice seguente crea a new database con il nome Pets_app e ottiene a ListenableFutureper an AppSearchSession, che rappresenta la connessione al database e fornisce le API per le operazioni del database.
È necessario impostare uno schema prima di poter eseguire qualsiasi operazione sul database.
Lo schema del database è costituito da diversi tipi di dati strutturati, denominati "tipi di schema".
Il codice seguente imposta lo schema in base a providing the document class as a schema type.
Una volta aggiunto con successo un tipo di schema, è possibile aggiungere documenti di quel tipo al database.
Il codice seguente crea un documento di tipo schema Petutilizzando il generatore di richieste di documenti Put .
Imposta lo spazio dei nomi del documentouser1 per rappresentare un utente arbitrario di questo esempio.
Il documento viene quindi inserito nel database e viene collegato un listener per elaborare il risultato dell'operazione put.
Possiamo cercare documenti che sono indicizzati utilizzando le operazioni di ricerca.
Di seguito si effettua codice query per il termine “Aishley” sopra il databaseper documentsche appartengono al user1namespace.
Ogni documento rappresentato come JSON object.
Internamente IndentingStringBuilder viene utilizzato per formattare la rappresentazione del documento
Il codice seguente richiede esplicitamente di rimuovere il documento Pet dal database tramite Id .
data/data/your_app_package/files/appsearchcartella
https://developer.android.com/jetpack/androidx/releases/appsearch
https://developer.android.com/guide/topics/search/appsearch#kotlin
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