Redis è progettato per funzionare in un unico thread, ma le prestazioni sono eccellenti, perché?

4 motivi per Redis è single-threaded

1. La CPU non è il collo di bottiglia : tutte le operazioni di Redis sono basate sulla memoria e la CPU non è il collo di bottiglia di Redis. Nella maggior parte dei casi, il collo di bottiglia di Redis è molto probabilmente la dimensione della memoria della macchina o la larghezza di banda della rete. Se vogliamo prestazioni più elevate, con Redis a thread singolo, potremmo utilizzare una soluzione cluster (più processi).
2. Concorrenza : il parallelismo non è l'unica strategia per supportare più client. Redis utilizza epollun ciclo di eventi per implementare una strategia di concorrenza e risparmiare molto tempo senza cambiare contesto.
3. Facile da implementare : scrivere un programma multi-thread può essere più difficile. Dobbiamo aggiungere blocchi e meccanismi di sincronizzazione per i thread.
4. Facile da distribuire : l'applicazione a thread singolo può essere distribuita su qualsiasi macchina con almeno un singolo core della CPU.

Per quanto riguarda la differenza tra concorrenza e parallelismo , fare riferimento a questa presentazione di Rob Pike:

Concorrenza vs Parallelismo

La concorrenza consiste nell'affrontare molte cose contemporaneamente. Il parallelismo consiste nel fare molte cose contemporaneamente.

Non lo stesso, ma correlato.

La concorrenza riguarda la struttura; il parallelismo riguarda l'esecuzione.

La concorrenza fornisce un modo per strutturare una soluzione per risolvere un problema che può (ma non necessariamente) essere parallelizzabile.

Possiamo usare un'analogia del cameriere del ristorante:

Cos'è la concorrenza

Un cameriere può fornire un servizio a più clienti mentre può preparare i piatti solo a un cliente alla volta.

Poiché ci saranno degli intervalli tra i piatti forniti dalla cucina, un cameriere potrebbe solitamente gestire quando il numero di clienti è inferiore a 5 (nella maggior parte dei casi).

Cos'è il parallelismo

Supponiamo che la cucina possa fornire piatti per 20 clienti alla volta. Se il numero di clienti è troppo grande per un cameriere, abbiamo bisogno di più camerieri. In questo scenario, più camerieri lavorano contemporaneamente; lo chiamiamo parallelismo .