Tutti hanno familiarità con i dati, ma sapere come organizzarli, modificarli, gestirli e recuperarli è ancora più importante. Non si tratta solo del fatto che il tuo codice funzioni o meno come un programmatore esperto; si tratta anche di leggibilità e scalabilità, che si riferiscono a quanto sia veloce ed efficiente in termini di memoria il tuo codice.

Strutture di dati e algoritmi ti aiuteranno a diventare un programmatore migliore perché ti occuperai di più di scrivere un buon codice che sia leggibile da tutti e ben efficiente in termini di tempo e spazio (memoria).

Prerequisito

Poiché il corso sarà incentrato sulle strutture e gli algoritmi di dati Python, dovresti avere familiarità con i principi di almeno un linguaggio di programmazione, idealmente Python, per ottenere il massimo da questa serie.

Un cuore aperto è un'altra necessità per l'apprendimento e l'esplorazione di strutture e algoritmi di dati. Disponibilità allo studio e fiducia nelle proprie capacità da raggiungere. Non devi esercitare alcuna pressione su te stesso, ma sento che otterrai il massimo da questo saggio se ti impegnerai continuamente giorno dopo giorno.

Cosa sono le strutture dati

Un algoritmo è un termine di fantasia per un software che risolve un problema o una raccolta di istruzioni per farlo. A prima vista, gli algoritmi sembrano essere simili a un trucco magico. L'input e l'output del trucco sono visibili, ma tutto nel mezzo sembra essere un po' soprannaturale.

Il mio obiettivo è guidarti attraverso i passaggi del trucco e spiegarti di quali materiali avrai bisogno. Le risorse in questo esempio sono ora note come strutture di dati o un modello comune nel problema.

Non posso promettere che esaminerò ogni piccolo dettaglio, ma credo che dopo questo sarai in grado di applicare algoritmi alle sfide che sperimenterai come sviluppatore.

Esaminiamo più in dettaglio le strutture di dati Python.

Le strutture dati sono metodi per archiviare e organizzare i dati che semplificano la modifica, la navigazione e il recupero delle informazioni. Controllano anche come vengono raccolti i dati, quali funzioni possiamo utilizzare per ottenerli e come sono collegati.

L'obiettivo principale delle strutture dati è fornire un modo per organizzare i dati in modo che possano essere utilizzati in modo efficiente. Esistono anche una varietà di strutture dati adatte a diverse applicazioni, molte delle quali sono estremamente specializzate per usi specifici. Gli algoritmi Python sono un insieme di istruzioni che ti consentono di elaborare i dati per un determinato obiettivo.

Diversi tipi di strutture dati

Esistono due tipi di strutture dati: primitive e non primitive. Le strutture dati non primitive includono strutture dati lineari e non lineari.

Strutture dati lineari

Una struttura dati lineare è quella in cui gli elementi di dati sono organizzati in modo sequenziale o lineare, con ogni componente connesso agli elementi prima e dopo di esso.

In una struttura dati lineare, esiste un solo livello. Di conseguenza, saremo in grado di esaminare tutti i componenti in una sola corsa. Le strutture dati lineari sono semplici da costruire poiché la memoria del computer è strutturata in una forma lineare. Gli esempi includono elenchi, elenchi collegati, pile e code.

Strutture dati non lineari Le strutture dati non lineari sono quelle in cui i componenti dei dati non sono disposti in modo sequenziale o lineare.

Una struttura dati non lineare non ha un unico livello. Di conseguenza, non saremo in grado di attraversare tutti i componenti in una singola corsa. Le strutture dati non lineari sono più complicate da progettare rispetto alle strutture dati lineari. Utilizza la memoria del computer in modo più efficiente rispetto a una struttura dati lineare. Due esempi sono alberi e grafici.

Le strutture dati possono essere soggette a una varietà di operazioni:

1. Inserimento : aggiunge un nuovo elemento di dati alla raccolta di elementi di dati fornita.
2. Elimina: rimuove un elemento di dati esistente da una raccolta di elementi di dati utilizzando il comando di eliminazione.
3. Attraversamento : per poter essere elaborato, è necessario accedere a ciascun elemento di dati una sola volta.
4. Ricerca: trova la posizione dell'elemento dati se esiste nella raccolta di elementi dati fornita.
5. Ordinamento: l'ordinamento è il processo di inserimento degli elementi di dati in un determinato ordine, ad esempio crescente o decrescente per i dati numerici e l'ordine del dizionario per i dati alfanumerici.

Se vuoi diventare un programmatore esperto che scrive un buon codice, devi conoscere le strutture dei dati e come eseguire varie operazioni su di esse.

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