Abbiamo tutti sentito parlare del Premio Nobel che viene assegnato secondo il Nobel di Alfred "a coloro che, durante l'anno precedente, hanno conferito il massimo beneficio all'umanità" (A proposito, il mio amico vincerà il premio Nobel per la fisica nel 2035 ). Ma poco sappiamo del “premio Nobel per il calcolo” comunemente chiamato il Turing Award che onora innovatori che hanno fatto la base della programmazione di compilatori di linguaggio e algoritmo.

L'AM Turing Award, organizzato dall'Association for Computing Machinery (ACM) è stato nominato in onore di Alan Mathison Turing (1912–1954), un matematico e informatico britannico. Ha compiuto progressi fondamentali nell'architettura dei computer, negli algoritmi, nella formalizzazione dell'informatica e nell'intelligenza artificiale. Turing è stato anche determinante nel lavoro di rottura del codice britannico durante la seconda guerra mondiale.

Il premio Turing 2018 assegnato a 3 pionieri dell'IA

La particolarità del Premio Turing è che viene assegnato in diversi campi della scienza computazionale. E in questo post parlerò di quello concesso ai 3 pionieri dell'IA comunemente noti come i padri fondatori dell'intelligenza artificiale.

I tre uomini che hanno vinto hanno sviluppato il Deep Learning con basi concettuali e ingegneristiche per l'intelligenza artificiale utilizzando reti neurali per il computing.

Yann LeCun è vicepresidente e capo scienziato di intelligenza artificiale presso Facebook e professore alla New York University.

Geoffrey Hinton è vicepresidente e ingegnere di Google, capo consulente scientifico del Vector Institute e professore presso l'Università di Toronto.

Yoshua Bengio è professore all'Università di Montreal e direttore scientifico sia di Mila (Istituto AI del Quebec) che dell'Istituto per la valorizzazione dei dati (IVADO) . Yoshua Bengio e Yann LeCun sono anche co-direttori del programma Learning in Machines and Brains del CIFAR.

Il loro lavoro nel corso degli anni ha utilizzato algoritmi per estrarre intuizioni e schemi nei dati che riconoscevano lingue, oggetti e hanno portato a sblocchi nel riconoscimento vocale, nella robotica e nell'apprendimento automatico di immagini e video digitali. Queste reti neurali profonde sono diventate avanzate nel riconoscimento delle immagini.

Le reti neurali sono un mezzo per eseguire l'apprendimento automatico, in cui un computer impara a eseguire alcune attività analizzando esempi di addestramento (nel caso dell'apprendimento automatico supervisionato). Di solito, gli esempi sono stati etichettati a mano in anticipo. Un sistema di riconoscimento degli oggetti, ad esempio, potrebbe essere alimentato da migliaia di immagini etichettate di automobili, case, tazze di caffè e così via, e troverebbe schemi visivi nelle immagini che sono costantemente correlati a particolari etichette.

Il campo dell'IA ha mostrato grandi progressi oggigiorno e grazie al Premio Turing, i ricercatori dell'IA sono stati premiati per il loro grande lavoro e contributo "di grande importanza tecnica e duratura al campo dei computer".