5 operazioni da conoscere sui set Python

I set sono una delle strutture dati principali di Python

Le strutture dati sono gli elementi costitutivi degli script Python. Contengono o contengono i dati in un modo particolare per far funzionare gli script in modo più efficiente. Pertanto, è di fondamentale importanza imparare a interagire con le strutture di dati.

I set sono una delle strutture di dati principali in Python. Un set è una collezione di oggetti con le seguenti caratteristiche:

• I set sono non ordinati
• Gli insiemi contengono oggetti distinti
• Gli elementi in un set devono essere immutabili

In questo articolo, esamineremo 5 operazioni comunemente utilizzate sugli insiemi. Iniziamo creando un set. Possiamo usare il costruttore set su altre raccolte per creare un set.

mylist = ['A', 'A', 'B', 'A', 'C', 'B']
myset = set(mylist)
print(myset)
{'A', 'B', 'C'}

import numpy as np
a = np.random.randint(0, 5, size=20)
myset = set(a)
print(a)
[4 0 4 3 1 1 3 0 0 1 3 4 0 3 2 4 1 4 3 3]
print(myset)
{0, 1, 2, 3, 4}

È un'operazione semplice per aggiungere o rimuovere elementi. Vengono utilizzati rispettivamente i metodi di aggiunta e rimozione.

myset.add(5)
print(myset)
{0, 1, 2, 3, 4, 5}

myset.add(4)
print(myset)
{0, 1, 2, 3, 4, 5}

myset.remove(4)
print(myset)
{0, 1, 2, 3, 5}

Aggiornare un set con un altro set significa aggiungere gli elementi del secondo set al primo set. Considera i due insiemi seguenti.

myset = set([0, 1, 2, 3, 5])
myotherset = set([3, 4, 5, 6, 7])

myset.update(myotherset)
print(myset)
{0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}

Possiamo anche aggiornare un set con altre raccolte come liste e tuple.

myset = set([0, 1, 2, 3, 5])
mylist = [1, 2, 10,11,12]
myset.update(mylist)
print(myset)
{0, 1, 2, 3, 5, 10, 11, 12}

Il metodo di aggiornamento funziona. In alcuni casi, è necessaria una combinazione di più set senza aggiornare i set originali. Il metodo union restituisce la combinazione di due insiemi in modo che possiamo assegnarlo a una nuova variabile.

myset = {'A', 'B', 'C'}
newset = {'B', 'C', 'D', 'E'}
newset2 = {1, 2, 3}
combinedset = myset.union(newset).union(newset2)
print(myset)
{'A', 'B', 'C'}
print(combinedset)
{'A', 1, 2, 'D', 'E', 3, 'B', 'C'}

Abbiamo anche visto un modo diverso di creare un set. Gli elementi possono essere passati all'interno delle parentesi graffe ("{}") per creare l'insieme.

4. Insiemi a confronto

Due insiemi possono essere confrontati in termini di elementi che contengono. I metodi issuperset e issubset possono essere utilizzati per confrontare due insiemi.

Si consideri che abbiamo due insiemi chiamati A e B. Se A contiene tutti gli elementi in B, allora A è un superinsieme di B. In tal caso, B è un sottoinsieme di A.

A = {1, 2, 3, 4, 5}
B = {1, 4, 5}
C = {1, 4, 6}
A.issuperset(B)
True
B.issubset(A)
True
A.issuperset(C)
False

Se due insiemi contengono gli stessi elementi, possono essere considerati sia il superinsieme che il sottoinsieme l'uno dell'altro.

D = {1, 4, 5}
E = {1, 4, 5}
D.issuperset(E)
True
D.issubset(E)
True

Il concetto di insiemi è abbastanza simile ai diagrammi di Venn in matematica.

Potremmo essere interessati agli elementi che sono in un insieme ma non nell'altro. Allo stesso modo, potremmo aver bisogno di trovare gli elementi che sono in entrambi gli insiemi. I metodi di differenza e di intersezione possono essere utilizzati rispettivamente per eseguire queste operazioni.

A = {1, 2, 3, 4, 5}
B = {3, 4, 5, 6, 7, 8}
A.difference(B)
{1, 2}
A.intersection(B)
{3, 4, 5}
B.difference(A)
{6, 7, 8}

Conclusione

Abbiamo fatto degli esempi per dimostrare 5 operazioni comuni eseguite sugli insiemi. Ci sono più metodi che possono essere applicati ai set. Tuttavia, ciò che abbiamo trattato in questo articolo è sufficiente per la maggior parte dei casi.

Grazie per aver letto. Per favore fatemi sapere se avete qualche feedback.