インテリジェンスとは何ですか？

この記事は、もともとユニファイドインテリジェンスDAOによって中規模で公開されました| Mirror.xyz | Odilon Alexander Ngu（著者および創設者）

何世紀にもわたって、人類は自然を支配する知性について熟考し、科学者たちは脳の性質を解明しようと試みてきました。インテリジェンスは研究分野によって異なる定義を持っているため、インテリジェンスの定義に関するコンセンサスはまだ得られていません。今日の一般的な理論は、知性は脳に局所的であるというものです。

ユニファイドインテリジェンスDAOは、人間の知性と自然の知性の違いを調査することで、人類がより効率的で共生的なシステムを構築できると信じて、この視点に挑戦する分散型自律組織です。ユニファイドインテリジェンスDAOでは、このような人工知能システムを構築するには、まず一般的な知能を理解する必要があると考えています。

これを達成するために、ユニファイドインテリジェンスDAOは次の質問を投げかけました。インテリジェンスとは何ですか？インテリジェントシステムとは何ですか？インテリジェントシステムはどのように相互作用しますか？これらの質問は、一般的なインテリジェンスの最初の完全で一貫した定義を保持するデジタル資産である出版物、インテリジェンスブラックペーパーで回答されました。ユニファイドインテリジェンスDAOは、インテリジェンスブラックペーパーの管理者です。

ユニファイドインテリジェンスDAOに参加する理由

ブロックチェーンのジェネシスブロックのルールは、ブロックとブロックチェーンの相互作用と進化のルールを定義します。インテリジェンスブラックペーパーは、すべてのインテリジェントな現象のアルゴリズムまたは組織の原則を保持しているため、インテリジェンスのジェネシスブロックになることを目指しています。本質的に、インテリジェンスブラックペーパーは、一般的なインテリジェンスの定義を形式化し、「インテリジェンスの言語」の概要を示しています。

ユニファイドインテリジェンスDAOはどのような問題を解決しますか？

今日のコンピュータサイエンスで蔓延している問題は、相互運用可能な人工知能システムを構築するためのユニバーサルアーキテクチャを作成することです。残念ながら、そのようなシステムを構築するための現在のモデルは、計算システムで人間の知性を複製することを中心に展開しています。これは、収集されたデータポイントに依存する内挿モデルで実現されます。その方法論で生じる問題は、人類が自然の知性、物理的な脳、または人間の知性との関係をまだ完全に理解していないということです。人工知能システムの開発におけるその他の制限には、データの取得と保存、計算上の制限、およびさまざまな倫理的課題が含まれます。インテリジェンス、インテリジェントシステムを定義する基本的なプロトコルの欠如、インテリジェントな相互作用は、まとまりのあるインテリジェンスネットワークの開発を制限してきました。ユニファイドインテリジェンスDAOは、一般的なインテリジェンスの可能なソリューションとして抽象化を提案し、この抽象化を将来の人工知能システムを設計するためのベースラインアルゴリズムとして使用することを目的としています。

インテリジェンスの言語とは何ですか？

インテリジェンスブラックペーパーの前提は、提示されたインテリジェンスの抽象化を使用して、基本的な相互作用のプロトコルを設計することです。このプロトコルは、インテリジェンス標準で概説されているように「インテリジェンスの言語」を定義します。インテリジェンス標準は、インテリジェントな現象の出現、相互作用、および進化を管理するベースラインアルゴリズムの概要を示しています。人工知能システムは、インテリジェントと見なされるために、この言語の規則に準拠する必要があります。ベースラインアルゴリズムはインテリジェンスのスパインとして機能し、すべてのインテリジェントシステムはこのスパインにテザーまたはアンカーされている必要があります。インテリジェンス標準は、人工知能システムがユニバーサルインテリジェンスネットワークの通信と促進に使用できる言語を作成するため、関連性があります。

知性の証明とは何ですか？

多くのブロックチェーンは、プルーフオブワークおよびプルーフオブステークアルゴリズムを使用して、ネットワークの単一の状態に関する合意を達成します。これによりローカルの一貫性が生まれますが、これらのアルゴリズムはドメインに依存しないため、グローバルレベルでのチェーンの相互運用性が制限されます。つまり、これらのアルゴリズムはブロックチェーン固有です。インテリジェンス標準は、インテリジェンスブラックペーパーのインテリジェンスアルゴリズムを使用してドメインに依存しないユニバーサルコンセンサスメカニズムを作成することにより、フォールトトレラントメカニズムシステムのドメインの問題を解決します。これは、インテリジェンスの背骨に固定され、インテリジェンスの言語に準拠する任意のインテリジェントシステムによって、ローカルおよびグローバルにコンセンサスを達成できることを意味します。これを知性の証明と呼びます。Proof-of-Intelligenceは、堅牢なフォールトトレラントメカニズムです。

参照

Ngu、A.（2021）次元の複雑さとアルゴリズムの効率。https://arxiv.org/abs/2201.05050

Ngu、A.（2022）インテリジェンスブラックペーパー。https://ipfs.io/ipfs/QmavNU1mj2QvjSDwEKKFohVcVJDJUpM2qRtfT6RJW5yCrH/

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アレクサンダー・ニュ（著者兼創設者）

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