Ulasan Python Petunjuk Gratis — #PySeries#Episode 17

#GENERATORS DI PYTHON: Apa itu?

Generators in Python allows us to write a function that can send back a value and then later resume to pick up where it left off.

Mari kita mulai dengan fungsi fibonacci :

Keluaran (Memasuki 10):

How many terms? 10 Fibonacci sequence: 
0 
1 
1 
2 
3 
5 
8 
13 
21 
34

02 #PyEx — Python —Fungsi — Fubonacci Sederhana :

Mari kita sederhanakan kode untuk pelajaran ini, pertimbangkan potongan kode ini (Nol keluar :)

def gen_fibo(n):
a = 1
b = 1
output = []
for i in range(n):
output.append(a)
a,b = b, a + b
return output

gen_fibo(10)
[1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55]

Ayo dapatkan satu!

Sekarang gunakan kata kunci hasil dalam fungsi fibo kedua untuk membuatnya lebih hemat memori :-)

03 #PyEx — Python — Fungsi — Fubonacci dengan hasil :

def gen_fibo(n):
a = 1
b = 1
for i in range(n - 1):
yield a
a, b = a, a + b

g = gen_fibo(10)
g
<generator object gen_fibo at 0x7f0cecb33ed0>

Apakah Anda melihat perbedaannya? Tidak? Jadi teruslah membaca…

Fungsi terakhir ini adalah Generator. Apa itu Generator?

Sebuah Generator itu jauh lebih efisien dalam kaitannya dengan penggunaan memori; kita tidak memuat data sepenuhnya, dalam memori, seperti dalam kode dengan append();

Kami hanya bekerja dalam aliran, yaitu, kami menyimpan satu-satunya data yang mendahuluinya, dan dengan demikian kami menghemat memori; objeknya jauh lebih sederhana :)

Fungsi lain yang dapat berinteraksi:

Mari kita lihat generator lain:

04 #PyEx — Python — Fungsi — Generator Sederhana :

def simple_gen():
for x in range (4):
yield x

g = simple_gen()
g
<generator object simple_gen at 0x7f0cecb334d0>

Hasil:

next(g)
0
next(g)
1
next(g)
2
next(g)
3

05 #PyEx — Python — String —Apakah dapat berinteraksi?

Sekarang, mari kita lihat apakah objek string dapat berinteraksi…

s = ‘hello’
for letter in s:
print(letter)
h
e
l
l
o

next(s)
---------------------------------------------------------------TypeError                           Traceback (most recent call last)
<ipython-input-262-46f008985a16> in <module>()
      1 # String is not interactable:/
----> 2 next(s)
TypeError: 'str' object is not an iterator

Untuk mengubah String menjadi objek yang dapat berinteraksi, gunakan fungsi iter() :

s_iter = iter(s)
next(s_iter)

next(s_iter)
'h'
next(s_iter)
'e'
(...)

Jadi, inilah kode generator terakhir untuk fungsi fibonacci kita:

Hasil:

g = prog_fibo_2(10)
g
<generator object gen_fibo_ef at 0x7f0cecb34350>
next(g)
1
next(g)
1
next(g)
2
(...)

Catatan ini berisi kutipan dari Python Data Science Handbook oleh Jake VanderPlas;

Konten tersedia di GitHub .

Teks dirilis di bawah lisensi CC-BY-NC-ND , dan kode dirilis di bawah lisensi MIT . Jika menurut Anda konten ini bermanfaat, pertimbangkan untuk mendukung karya ini dengan membeli buku !

Sekarang jalankan pip:

07 #PyEx — Python — String —Profiling & Pengaturan Waktu

pip install memory_profiler
Requirement already satisfied: memory_profiler in /usr/local/lib/python3.7/dist-packages (0.58.0) Requirement already satisfied: psutil in /usr/local/lib/python3.7/dist-packages (from memory_profiler) (5.4.8)

%load_ext memory_profiler
The memory_profiler extension is already loaded. To reload it, use:   %reload_ext memory_profiler

def gen_fibo(n):
a = 1
b = 1
output = []
for i in range(n):
output.append(a)
a,b = b, a + b
return output

%timeit gen_fibo(10)
1000000 loops, best of 5: 1.31 µs per loop

def prog_fibo_2(n):
 a = 1
 b = 1
 for i in range(n):
    yield a
    a, b = b, a + b

%timeit prog_fibo_2(10)
1000000 loops, best of 5: 236 ns per loop

print(“That’s it! thank you for reading his episode about the wonders of Python:) “)
That's it! thank you for reading his episode about the wonders of Python:)

Sampai Lain waktu!

Saya berharap Anda hari yang luar biasa!

Berhati-hatilah!

Bersulang!

Notebook Google Colab ada di sini:

Tautan Buku Catatan Colab :)

Link Google Drive :)

Posting Terkait:

00Episode# PySeries — Python — Jupiter Notebook Mulai Cepat dengan VSCode — Cara Mengatur Lingkungan Win10 Anda untuk menggunakan Notebook Jupiter

01Episode# PySeries — Python — Python 4 Engineers — Latihan! Ikhtisar Peluang yang Ditawarkan oleh Python dalam Rekayasa!

02Episode# PySeries — Python — Geogebra Plus Pemrograman Linier- Kami akan Membuat program Geogebra untuk membantu kami dengan pemrograman linier kami

03Episode# PySeries — Python — Python 4 Engineers — Lebih Banyak Latihan! — Putaran Lain untuk Memastikan Python Benar-Benar Menakjubkan!

04Episode# PySeries — Python — Regresi Linier — Dasar-Dasar — ​​Cara Memahami Regresi Linier Sekali dan Untuk Semua!

05Episode# PySeries — Python — NumPy Init & Review Python — Review & Inisialisasi Python Crash di NumPy lib.

06Episode# PySeries — Python — NumPy Arrays & Jupyter Notebook — Operasi Aritmatika, Pengindeksan & Pengirisan, dan Pemilihan Bersyarat dengan array np.

07Episode# PySeries — Python — Pandas — Intro & Seri — Apa itu? Bagaimana cara menggunakannya?

08Episode# PySeries — Python — Pandas DataFrames — Struktur data utama Pandas! Ini adalah wadah seperti dict untuk objek Seri

09Episode# PySeries — Python — Python 4 Engineers — Lebih Banyak Latihan! — Lebih Banyak Berlatih Pertanyaan Coding dengan Python!

10Episode# PySeries — Python — Pandas — Hierarchical Index & Cross-section — Buka notebook Colab Anda dan berikut adalah latihan lanjutannya!

11Episode# PySeries — Python — Pandas — Data Hilang — Mari Melanjutkan Latihan Python — Mengisi & Menghapus Data yang Hilang

12Episode# PySeries — Python — Pandas — Group By — Mengelompokkan sejumlah besar data dan menghitung operasi pada grup ini

13Episode# PySeries — Python — Pandas — Penggabungan, Penggabungan & Penggabungan — Fasilitas Untuk Menggabungkan Seri atau DataFrame Dengan Mudah

14Episode# PySeries — Python — Pandas — Pandas Dataframe Contoh: Operasi Kolom

15Episode# PySeries — Python — Python 4 Engineers — Menyimpannya Dalam Memori Jangka Pendek — Uji Dirimu! Pengkodean dengan Python, Lagi!

16Episode# PySeries — NumPy — NumPy Review, Lagi ;) — Python Review Latihan Gratis

17Episode# PySeries —Generator dengan Python — Python Tinjau Petunjuk Gratis (yang ini)