Transformation des perspectives OpenCv

Perspective Transform est une fonctionnalité très utile si vous souhaitez aligner correctement l'image. Il transforme l'image de manière directe après que la transformation de perspective lui soit appliquée.
Un exemple classique de ceci : transformer la page en tableau pour sélectionner uniquement la page et la transformer pour qu'elle apparaisse comme une vue de dessus de l'image.

Avant d'entrer dans la fonction OpenCv Perspective Transform, nous examinerons légèrement à quoi ressemblent la formule, l'algorithme et ce qui se passe dans les coulisses.

L'image ci-dessus à gauche a —
Coordonnées [[50,0],[150,0],[0,200],[200,200]]
qui doivent être transformées en nouvelles coordonnées — Nouvelles
coordonnées [[0,0],[ 200,0],[0,200],[200,200]]

Exemple de calcul donné ci-dessous -

Ci-dessous un deuxième exemple de calcul

Comme vous pouvez le voir sur l'image, toutes les lignes parallèles horizontales restent parallèles après transformation. Les lignes parallèles verticales ne sont pas parallèles les unes aux autres après la transformation.

Implémentation de la transformation de perspective dans OpenCv

import cv2
from operator import itemgetter
from glob import glob
import matplotlib.pyplot as plt
paper = cv2.imread('./Photos/book.jpg')
# Coordinates that you want to Perspective Transform
pts1 = np.float32([[219,209],[612,8],[380,493],[785,271]])
# Size of the Transformed Image
pts2 = np.float32([[0,0],[500,0],[0,400],[500,400]])
for val in pt1:
    cv2.circle(paper,(val[0],val[1]),5,(0,255,0),-1)
M = cv2.getPerspectiveTransform(pt1,pts2)
dst = cv2.warpPerspective(paper,M,(500,400))
plt.imshow(dst)

      

Référence -
https://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/py_tutorials/py_imgproc/py_geometric_transformations/py_geometric_transformations.html
http://jlouthan.github.io/perspective-transform/examples/test-ui/index.html