Pourquoi Redis est un thread
Redis est conçu pour fonctionner dans un seul thread, mais les performances sont excellentes, pourquoi?
4 raisons pour lesquelles Redis est mono-thread
- Le processeur n'est pas un goulot d'étranglement : toutes les opérations de Redis sont basées sur la mémoire et le processeur n'est pas le goulot d'étranglement de Redis. Dans la plupart des cas, le goulot d'étranglement de Redis est probablement la taille de la mémoire de la machine ou de la bande passante du réseau. Si nous voulons des performances plus élevées, avec Redis monothread, nous pourrions utiliser une solution de cluster (processus multiples).
- Concurrence : le parallélisme n'est pas la seule stratégie pour prendre en charge plusieurs clients. Redis utilise une
epollboucle d'événements pour implémenter une stratégie de concurrence et gagner beaucoup de temps sans changement de contexte. - Facile à mettre en œuvre : l'écriture d'un programme multi-thread peut être plus difficile. Nous devons ajouter des verrous et un mécanisme de synchronisation pour les threads.
- Facile à déployer : une application monothread peut être déployée sur n'importe quelle machine ayant au moins un seul cœur de processeur.
En ce qui concerne la différence entre la concurrence et le parallélisme , veuillez vous référer à cette présentation de Rob Pike:
Concurrence vs parallélisme
La concurrence consiste à gérer beaucoup de choses à la fois. Le parallélisme consiste à faire beaucoup de choses à la fois.
Pas le même, mais lié.
La concurrence est une question de structure; le parallélisme concerne l'exécution.
La concurrence fournit un moyen de structurer une solution pour résoudre un problème qui peut (mais pas nécessairement) être parallélisable.
Nous pouvons utiliser une analogie du serveur de restaurant:
Qu'est-ce que la concurrence
Un serveur peut fournir un service à plusieurs clients alors qu'il ne peut préparer des plats qu'à un seul client à la fois.
Comme il y aura des intervalles entre les plats fournis par la cuisine, un serveur pourrait généralement gérer lorsque le nombre de clients est inférieur à 5 (dans la plupart des cas).
Qu'est-ce que le parallélisme
Supposons que la cuisine puisse fournir des plats à 20 clients à la fois. Si le nombre de clients est trop important pour un serveur, nous avons besoin de plus de serveurs. Dans ce scénario, plusieurs serveurs travaillent en même temps; nous l'appelons parallélisme .
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