introduction

Lorsqu'un programme est en cours d'exécution, tous les objets Python sont temporairement stockés dans la mémoire système, et une fois le programme terminé, toute la mémoire occupée sera récupérée par le système d'exploitation. Voici une question: comment pouvons-nous stocker des objets Python sur des disques ou les envoyer sur un réseau? Ce sont des scénarios où le décapage est nécessaire.

Le décapage fait référence au processus de conversion d'un objet Python en octets qui peuvent être stockés sur des disques ou envoyés sur un réseau. Il est appelé pickling en Python, et il est également appelé sérialisation, marshalling, aplatissement, etc. dans d'autres langages. Ces mots signifient tous le même processus et sont interchangeables.

Utilisation du module Pickle de Python

Python a un module intégré appelé picklequi rend le processus de décapage très simple et pratique.

Il existe deux types de méthodes couramment utilisées dans ce module: dumpsou dump, et loadsou load.

Décapage par décharges ou décharges

La dumpsméthode est utilisée pour convertir un objet en octets:

Après la conversion d'un objet Python en octets, il suffit de sauvegarder les octets dans un fichier sur disques.

Si vous n'êtes pas encore familiarisé avec la gestion de fichiers en Python, pas de soucis, il existe un excellent tutoriel qui en parle:

Une autre méthode appelée dump(sans fin «s») a un deuxième paramètre qui reçoit un nom de fichier. Par conséquent, nous pouvons utiliser dumppour convertir un objet en octets et l'enregistrer dans un fichier à la fois:

Décrochage par charges ou charges

Unpickling, qui est l'opération opposée du pickling, fait référence au processus de conversion d'octets en objets Python. Nous pouvons utiliser loadou loadsméthode à cet effet:

Utilisez JSON pour remplacer Pickle

Il y a un problème du picklemodule: il ne peut être utilisé qu'en Python. Les autres langages ne peuvent pas comprendre et convertir les octets générés par le picklemodule. Si nous voulons transférer un objet entre différents langages de programmation, nous devons sérialiser l'objet dans un format standard et indépendant du langage. Une méthode courante consiste à le sérialiser en JSON. Les objets JSON ressemblent à des chaînes qui peuvent être lues directement dans un site Web et être facilement stockées sur des disques ou transmises via le réseau. Par exemple, dans le développement Web Python, JSON est couramment utilisé pour transmettre des objets entre Python en back-end et JavaScript en front-end.

Python a un module intégré appelé jsonet ses opérations sont similaires au picklemodule:

Conclusion

La sélection est le processus de conversion des objets Python en octets pour les rendre faciles à stocker sur des disques ou à transmettre via le réseau. Si nous n'utilisons que Python dans un projet, le picklemodule est utile. Si nous devons transmettre des données entre différentes langues, le JSON est un choix courant.

Merci d'avoir lu, d'autres excellents didacticiels Python sont ici:

Le tutoriel ultime sur Python (mise à jour continue)