ML Series6 : machine à vecteurs de support

Un algorithme théoriquement beau

Nokia Bell Labs (anciennement nommé Bell Labs Innovations (1996–2007), AT&T Bell Laboratories (1984–1996) et Bell Telephone Laboratories (1925–1984)) SVM a été initialement développé à partir d'AT&T Bell Labs par Vladimir Vapnik

Avant les années 1980, presque toutes les méthodes d'apprentissage apprenaient les surfaces de décision linéaires, et elles ont de belles propriétés théoriques. Dans les années 1980, les arbres de décision et les réseaux de neurones ont permis un apprentissage efficace des surfaces de décision non linéaires, mais ont peu de bases théoriques et souffrent de minima locaux. En ce qui concerne les années 1990, Support Vector Machine (SVM) a été développé, qui a…

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