Problème

J'adore Python, c'est un outil puissant pour créer des systèmes de production et explorer des données. Cependant, je me retrouve parfois à explorer les données sur Spreadsheets , à planifier les étapes suivantes, puis à les implémenter par le code Python afin de gagner du temps.

Mito résout mon problème d'exploration initiale des données en fournissant une interface graphique conviviale, facile à utiliser, intuitive et rapide.

J'utilise Mito pour l'exploration initiale des données. Si je trouve quelque chose de précieux en explorant les données, j'enregistre le code généré automatiquement. Ensuite, je partage mes découvertes avec mes collègues en créant une histoire à l'aide de démarques.

Démo

Sans plus tarder, installons le package et travaillons avec le populaire jeu de données Titanic.

# Install Mito using pip
python -m pip install mitoinstaller
python -m mitoinstaller install

# Import mitosheet, download dataset, create mitosheet
import mitosheet
df_passengers = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/datasciencedojo/datasets/master/titanic.csv')
mitosheet.sheet(df_passengers)

• Existe-t-il un modèle entre le type de classe et la survie ?

• Créons un graphique pour notre analyse

Pour résumer

Mito est vraiment utile pour explorer l'ensemble de données pour la première fois. Vous pouvez reproduire les analyses en copiant le code généré ensemble dans un cahier pour créer votre histoire.

Pour des informations détaillées, consultez les documents officiels sur https://docs.trymito.io