Liste organisée de ressources - 100DaysOfCode

"Il n'y a pas d'échec sauf à ne plus essayer." — Chris Bradford

Le défi des 100 jours de code a gagné en popularité ces dernières années. Il s'agit de "pouvoir coder au moins une heure par jour, pendant 100 jours". Se lancer dans l'industrie du logiciel peut sembler intimidant, mais il existe de nombreux cours, tutoriels et guides pour vous guider tout au long de l'initiation et établir votre position. Cela ne signifie pas que ce n'est pas valable pour les professionnels de l'informatique chevronnés. Toute personne cherchant à améliorer ses compétences actuelles ou à acquérir plus d'expérience pratique peut le faire.

Il est facile d'exagérer le processus dans votre esprit. Cependant, en tant que personne qui a arrêté et redémarré le défi 10 jours plus tard, je peux vous dire que c'est difficile, mais pas impossible. Pour les débutants, vous pouvez choisir de relever le défi pendant 30 ou 50 jours, puis de monter lentement jusqu'à 100 jours. Cela peut sembler cliché quand je dis que malgré les trébuchements, reprenez-vous et continuez à aller de l'avant, mais cela vous aidera à long terme à atteindre l'objectif de relever ce défi. Trouvez la FAQ ici .

La feuille de route sur 100 jours est différente pour chacun. Voici quelques-unes des étapes que j'ai suivies lorsque j'ai lancé le défi

• Déterminez ce que vous voulez faire - cela peut être le développement Front End / Backend / Full Stack, AWS ou DevOps. Choisissez ce qui chatouille votre fantaisie.
• Planifiez votre emploi du temps, sinon quotidiennement, au moins hebdomadairement. J'ai une légère compulsion obsessionnelle avec toutes les feuilles, j'ai donc créé une feuille Google avec un calendrier et une liste de ressources cartographiées avant de commencer le défi.

• Utilisez la technique Pomodoro pour suivre votre temps d'étude quotidien. Voici quelques options que vous pouvez essayer :

https://www.marinaratimer.com

https://pomodor.app/timer

• Commettez quotidiennement du code sur GitHub ou votre choix préféré de service d'hébergement de référentiel ou démarrez une série de mini-blogs sur Twitter/ Medium/ Dev.To/ YouTube.
• Procurez-vous un camarade d'étude pour être responsable de la période de ce défi.

Pour être en mesure de déterminer quel chemin emprunter, ces sites peuvent être utiles :

• Possibilités de carrière
• Feuilles de route des développeurs

• freeCodeCamp
• Coursité
• JavaScript30
• 100DaysOfDesigning par DailyUI
• 100DaysOfCode pour casser des interviews par GeeksForGeeks
• 30DaysOfCode par HackerRank
• Science des données appliquées par la World Quant University
• Le projet Odin
• Apprendre en solo
• Aide-mémoire sur la science des données
• Guerres de codes
• CodinGame
• Projet Euler
• Défis FCC React
• javascript.info
• Tutoriel JavaScript
• Mentor Front-End
• Défis de développement — Front-End
• W3Schools
• Académie virtuelle Microsoft
• Formation AWS
• Formation GCP
• Codage fantastique
• Code House — Aide-mémoire
• Fondation Linux
• edX
• Académie de réseautage Cisco
• Tutoriel Linux — Cours Udemy
• Aventures VIM
• Survie Linux
• Voyage Linux
• TecMint - Guide du débutant pour Linux
• Commande Linux
• Tutoriels de Ryan
• Ligne de commande Linux — LYM
• Pages de manuel Linux
• ApprendreLinuxTV

• Camp d'entraînement de développeur Web
• Le cours complet de développeur Java
• Le bootcamp Javascript moderne
• Science des données à l'infini
• Le camp d'entraînement Python moderne
• Git et GitHub Bootcamp
• Académie des codes
• Cabane dans les arbres
• Vue plurielle
• Linux Academy/ Un gourou du cloud
• Académie du Cloud
• Formation sur le cloud numérique par Neal Davis
• Tutoriels Dojo par Jon Bonso
• Tutoriels AWS par Stéphane Maarek
• DataVader — Mentorat 1:1 en science des données
• DataCamp

• Livres de programmation gratuits
• Entrevue de codage Université
• 100DaydOfCode Exemple de journal
• Gratuit pour les développeurs
• Aide-mémoire ML
• Aide-mémoire DevOps
• Aide-mémoire JavaScript
• Apprentissage par projet
• Logiciel Linux
• 50 projets en 50 jours — Front End
• 30 jours de Python
• Aide-mémoire Python
• wtfPython
• Mini-projets Python
• Matériel de référence Python
• Feuille de route des scientifiques de données
• Ressources en science des données
• Blogs sur la science des données
• Modèles de conception
• Notes de développement Web Full Stack
• Algorithmes en JavaScript
• Développement Web-Liste des cours 2021

• Les tutoriels de codage Net Ninja
• Namasté JavaScript
• Tutoriels UnCode à guichet unique pour tout ce qui concerne l'informatique
• Jardin de codage
• Éditeur de développement
• Programmer avec Mosh
• Le train de codage
• Fonction amusante amusante
• index envoyé
• Travestissement des médias
• Tutoriels Linux, DevOps, Jenkins et Git
• Le cours complet sur Linux

PS Je mettrai à jour cette liste au fur et à mesure que je trouverai du bon matériel, en particulier sur le Cloud (AWS, GCP, Azure), DevOps, Data Science et Analytics. Envoyez-moi un message sur mon LinkedIn si vous voulez discuter ou si vous avez des commentaires. :)