Nous avons tous entendu parler du prix Nobel qui est décerné selon le prix Nobel d' Alfred «à ceux qui, au cours de l'année précédente, ont apporté le plus grand bénéfice à l'humanité» (d'ailleurs mon ami remportera le prix Nobel de physique en 2035 ). Mais on sait peu de choses sur le «prix Nobel d'informatique» communément appelé le prix Turing qui récompense les innovateurs qui ont façonné les fondations des compilateurs et algorithmes de langage de programmation.

Le prix AM Turing, organisé par l'Association for Computing Machinery (ACM), a été nommé en l'honneur d'Alan Mathison Turing (1912–1954), mathématicien et informaticien britannique. Il a fait des progrès fondamentaux dans l'architecture informatique, les algorithmes, la formalisation de l'informatique et l'intelligence artificielle. Turing a également joué un rôle déterminant dans le travail de rupture de code britannique pendant la Seconde Guerre mondiale.

Le prix Turing 2018 décerné à 3 pionniers de l'IA

La particularité du prix Turing est qu'il est décerné dans divers domaines de la science computationnelle. Et sur ce post, je parlerai de celui accordé aux 3 pionniers de l'IA communément appelés les pères fondateurs de l'intelligence artificielle.

Les trois hommes gagnants ont développé le Deep Learning avec des bases conceptuelles et techniques pour l'IA en utilisant des réseaux de neurones pour l'informatique.

Yann LeCun est vice-président et scientifique en chef de l'IA chez Facebook et professeur à l'Université de New York.

Geoffrey Hinton est vice-président et ingénieur chez Google, conseiller scientifique en chef du Vector Institute et professeur à l'Université de Toronto.

Yoshua Bengio est professeur à l'Université de Montréal et directeur scientifique de Mila (Institut de l'IA du Québec) et de l'Institut de valorisation des données (IVADO) . Yoshua Bengio et Yann LeCun sont également codirecteurs du programme Learning in Machines and Brains du CIFAR.

Leur travail au fil des années a utilisé des algorithmes pour extraire des informations et des modèles dans des données qui reconnaissaient les langues, les objets et ont conduit à des percées dans la reconnaissance vocale, la robotique et l'apprentissage automatique d'images et de vidéos numériques. Ces réseaux de neurones profonds sont devenus avancés à la reconnaissance d'image.

Les réseaux de neurones sont un moyen de faire de l'apprentissage automatique, dans lequel un ordinateur apprend à effectuer une tâche en analysant des exemples de formation (dans le cas de l'apprentissage automatique supervisé). Habituellement, les exemples ont été étiquetés à la main à l'avance. Un système de reconnaissance d'objets, par exemple, pourrait être alimenté par des milliers d'images étiquetées de voitures, de maisons, de tasses à café, etc., et il trouverait des motifs visuels dans les images qui correspondent systématiquement à des étiquettes particulières.

Le domaine de l'IA a fait preuve d'une grande avancée de nos jours et grâce au prix Turing, les chercheurs en IA sont récompensés pour leur excellent travail et leur contribution «d'une importance technique durable et majeure dans le domaine de l'informatique».