Apportez des couleurs à vos Data Frames

Dans cet article, vous apprendrez à ajouter des couleurs à une trame de données pandas en utilisant le style et les options/paramètres pandas. La documentation de Pandas est plutôt complète, mais si vous recherchez une introduction un peu plus accessible, je pense que vous êtes au bon endroit.

Pandas est l'outil d'analyse de données tabulaires le plus utilisé en Python. Il est construit sur numpy et exécute donc rapidement de nombreuses tâches de manipulation de données. Les trames de données Pandas sont traduites en interne en HTML <table> puis affichées dans le bloc-notes Jupyter. L'affichage par défaut est assez simple et n'inclut aucune fonctionnalité supplémentaire pouvant être utilisée à des fins de présentation, telle que la modification de la couleur des cellules, des lignes, des colonnes, etc. Il peut arriver que nous souhaitions utiliser des cahiers jupyter pour des présentations et mettre en évidence quelques éléments dans nos blocs de données pour attirer l'attention du public sur eux, et nous pouvons le faire avec des pandas.

Pandas nous fournit l'objet Styler, qui contient un certain nombre de méthodes pour modifier l'apparence par défaut des blocs de données dans Jupyter Notebook. Cela nous permet également d'intégrer CSS dans notre code pour créer des tableaux visuellement attrayants. Pour décorer efficacement les tableaux, les modifications nécessiteront une certaine compréhension du HTML et du CSS. Nous pouvons également publier le code HTML de la trame de données modifiée sur notre site Web.