Todo sobre LSTM

Esta es la página de índice de la serie de tutoriales " Todo sobre LSTM en Tensorflow y Keras ".

Cubriremos todos los temas relacionados con LSTM con implementaciones de muestra en Python Tensorflow Keras .

Puede acceder a los códigos , videos y publicaciones desde los enlaces a continuación .

También puede consultar la serie de tutoriales de aprendizaje SEQ2SEQ (SEQUENCE TO SEQUENCE) en la que se ha utilizado mucho la capa LSTM.

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Última actualización: 05/11/2021

Foto de Laura Fuhrman en Unsplash

ENLACES DE BLOG MEDIANO:

Parte A : LSTM: una introducción

Parte B : LSTM: comprensión de los tipos de salida

Parte C : LSTM: comprensión del número de parámetros

Parte D: uso de la capa LSTM en un modelo de red neuronal recurrente

Parte E : Modelo básico de codificador y decodificador con LSTM

Parte F: Generación de texto a nivel de caracteres con un modelo LSTM

ENLACES DE CÓDIGO COMPLETO:

Puede acceder a los códigos completos como Colab Notebooks utilizando los enlaces que se proporcionan en la descripción de cada video a continuación o puede visitar Murat Karakaya Akademi Github Repo .

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