Introducción

Cuando se ejecuta un programa, todos los objetos de Python se almacenan temporalmente en la memoria del sistema y, una vez que el programa finaliza, el sistema operativo recuperará toda la memoria ocupada. Aquí viene una pregunta: ¿Cómo podemos almacenar objetos Python en discos o enviarlos a través de una red? Estos son escenarios donde se necesita el decapado.

El decapado se refiere al proceso de convertir un objeto Python en bytes que se pueden almacenar convenientemente en discos o enviar a través de una red. Se le llama decapado en Python, y también se le llama serialización, clasificación, aplanamiento, etc. en otros lenguajes. Todas estas palabras significan el mismo proceso e intercambiables.

Usando el módulo Pickle de Python

Python tiene un módulo incorporado llamado pickleque hace que el proceso de decapado sea muy simple y conveniente.

Hay dos tipos de métodos de uso común en este módulo: dumpso dump, y loadso load.

Decapado por vertederos o vertederos

El dumpsmétodo se utiliza para convertir un objeto en bytes:

Después de la conversión de un objeto Python a bytes, solo necesitamos guardar los bytes en un archivo en discos.

Si aún no está familiarizado con el manejo de archivos en Python, no se preocupe, hay un gran tutorial que habla de eso:

Otro método llamado dump(sin "s" final) tiene un segundo parámetro que recibe un nombre de archivo. Por lo tanto, podemos usar dumppara convertir un objeto a bytes y guardarlo en un archivo a la vez:

Despegue por cargas o por carga

Unpickling, que es la operación opuesta al decapado, se refiere al proceso de convertir bytes en objetos Python. Podemos utilizar loado loadsmétodo para este propósito:

Use JSON para reemplazar Pickle

Hay un problema con el picklemódulo: solo se puede usar en Python. Otros lenguajes no pueden entender y convertir los bytes generados por el picklemódulo. Si queremos transferir un objeto entre diferentes lenguajes de programación, debemos serializar el objeto en un formato estándar e independiente del lenguaje. Una forma común es serializarlo en JSON. Los objetos JSON parecen cadenas que pueden leerse directamente en un sitio web y almacenarse fácilmente en discos o transmitirse a través de la red. Por ejemplo, en el desarrollo web de Python, JSON se usa comúnmente para transmitir objetos entre Python en el back-end y JavaScript en el front-end.

Python tiene un módulo incorporado llamado jsony sus operaciones son similares al picklemódulo:

Conclusión

La selección es el proceso de convertir objetos de Python en bytes para que sea conveniente almacenarlos en discos o transmitirlos a través de la red. Si solo usamos Python en un proyecto, el picklemódulo es útil. Si necesitamos transmitir datos entre diferentes idiomas, JSON es una opción común.

Gracias por leer, hay más tutoriales de Python geniales aquí:

El tutorial definitivo de Python (sigue actualizándose)