英国国会議員の音声パターンのデータ分析
提案された投稿
リモートで仕事を作ると、はるかに多くの候補者が生まれる (パート 3/3: テキスト分析/役職の一致)
パート 2 では、対面での仕事ではなくリモートでの仕事の機会がその仕事への関心にどのように影響するかという研究上の質問に答えるために、粗い完全一致を使用し始めました。私が使用したマッチング変数 (所在地、業界、企業規模、給与情報、必要な経験年数、投稿年齢) は、パート 1 で行った単純な探索的データ分析によって示されたタイプの上方バイアスを除去するのに大いに役立ったようです。 。
リモートでジョブを作成すると、はるかに多くの候補者が得られます (パート 2/3: 粗い完全一致)
前回の投稿で、私は、求人の遠隔性が確かに応募者のより多くの関心と相関していることを示しましたが、この相関関係が誤解を招く可能性がある、あるいはおそらく少なくとも応募者に関して企業が合理的に期待できることを誇張して示している可能性がある理由も示しました。それによって求人が現場ではなく遠隔地になれば、関心が高まるでしょう。オンサイト、ハイブリッド、リモートなど、さまざまな勤務形態が宣伝されている求人情報は、少なくとも私のサンプルでは、必要な経験の量からどの業界に至るまで、求人情報への興味を引くその他の要素も異なる傾向があります。彼らは自分がどのような肩書きを持つ傾向があるのかを考えています。
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