Redis kann in einem einzigen Thread ausgeführt werden, aber die Leistung ist ausgezeichnet. Warum?

4 Gründe für Redis ist Single-Threaded

1. CPU ist kein Engpass : Alle Operationen von Redis sind speicherbasiert, und CPU ist nicht der Engpass von Redis. In den meisten Fällen ist der Engpass von Redis höchstwahrscheinlich die Größe des Maschinenspeichers oder der Netzwerkbandbreite. Wenn wir mit Redis mit einem Thread eine höhere Leistung erzielen möchten, können wir eine Clusterlösung (mehrere Prozesse) verwenden.
2. Parallelität : Parallelität ist nicht die einzige Strategie zur Unterstützung mehrerer Clients. Redis verwendet epollund event-loop, um eine Parallelitätsstrategie zu implementieren und viel Zeit zu sparen, ohne den Kontext zu wechseln.
3. Einfach zu implementieren : Das Schreiben eines Multithread-Programms kann schwieriger sein. Wir müssen Sperren und Synchronisationsmechanismen für Threads hinzufügen.
4. Einfache Bereitstellung : Single-Threaded-Anwendungen können auf jedem Computer mit mindestens einem einzelnen CPU-Kern bereitgestellt werden.

Bezüglich des Unterschieds zwischen Parallelität und Parallelität wird auf diese Präsentation von Rob Pike verwiesen:

Parallelität vs. Parallelität

Bei der Parallelität geht es darum, viele Dinge gleichzeitig zu erledigen. Bei Parallelität geht es darum, viele Dinge gleichzeitig zu tun.

Nicht dasselbe, aber verwandt.

Bei Parallelität geht es um Struktur; Bei Parallelität geht es um Ausführung.

Parallelität bietet eine Möglichkeit, eine Lösung zur Lösung eines Problems zu strukturieren, das möglicherweise (aber nicht unbedingt) parallelisierbar ist.

Wir können eine Analogie des Restaurantkellners verwenden:

Was ist Parallelität?

Ein Kellner kann mehrere Kunden bedienen, während er jeweils nur einem Kunden Gerichte zubereiten kann.

Da zwischen den von der Küche bereitgestellten Gerichten einige Intervalle liegen, kann ein Kellner normalerweise mit einer Anzahl von weniger als 5 Kunden umgehen (in den meisten Fällen).

Was ist Parallelität?

Angenommen, die Küche könnte Geschirr für 20 Kunden gleichzeitig bereitstellen. Wenn die Anzahl der Kunden für einen Kellner zu groß ist, brauchen wir mehr Kellner. In diesem Szenario arbeiten mehrere Kellner gleichzeitig. Wir nennen es Parallelität .