Warum UX Design Research durchführen?

UX-Designforschung (User Experience) ist der systematische Diskurs zur Untersuchung der Zielbenutzer und ihrer Bedürfnisse. Jede Methode bietet einen anderen Ansatz, der zu Daten und Erkenntnissen führt. UX-Forscher müssen in der Lage sein, verschiedene Methoden durchzuführen, um Probleme und Chancen während des gesamten Designprozesses strategisch zu entdecken.

Durch die frühzeitige Durchführung von UX Design Research im Designprozess und die Integration der Erkenntnisse wird sichergestellt, dass Zeit und Ressourcen effizient genutzt werden. Die weitere Durchführung von UX Design Research während des gesamten Designprozesses erhöht den Wert des endgültigen Designs, was bedeutet, dass der Return on Investment (ROI) von UX Design Research erheblich hoch ist.

Insgesamt stellt UX Design Research sicher, dass Designs…

1. effektiv bei der Erfüllung der Bedürfnisse der Benutzer.

2. ethisch einwandfrei.

3. herrlich für Benutzer.

4. effizient für Benutzer.

5. auf Rentabilität optimiert.

Strategischer Rahmen

Obwohl jede Methode einzigartig ist und unterschiedliche Erkenntnisse liefert, sollte immer ein strategischer Rahmen eingehalten werden, um sicherzustellen, dass der Prozess ethisch ist und von allen Beteiligten verstanden wird. Wie bei allen Forschungen an Menschen ist es wichtig, dass der Forschungsprozess integer durchgeführt wird.

Schritt 1: Forschungsmatrix Durch das
Erstellen einer Forschungsmatrix können Forscher bestimmen, welche Forschungsmethode verwendet werden soll und warum.

Schritt 2: Forschungsprotokoll Durch die
Kommunikation eines Forschungsprotokolls wird sichergestellt, dass der Forschungsprozess für alle Beteiligten transparent und gründlich ist.

Schritt 3: Durchführen von Forschungsarbeiten Das
Sammeln qualitativer und quantitativer Daten hat in dieser Phase Priorität und es ist wichtig, dass die Forscher bereit sind, alles aufzuzeichnen, auch das Unerwartete.

Schritt 4: Datenanalyse Die
Analyse der gesammelten Daten führt zu nützlichen Erkenntnissen, die für alle im Designteam klar formuliert werden können.

20 Methoden der UX-Designforschung

Unter jeder Forschungsmethode versteht man, ob sie qualitative oder quantitative Daten liefert , ob sie Einstellungen oder Verhaltensweisen der Teilnehmer untersucht und ob die Interaktion zwischen den Teilnehmern der Forschung und dem Design natürlich oder in Skripten erfolgt .

1. A / B-Tests
   Testen von Designs durch zufälliges Zuweisen von Benutzergruppen zu bestimmten Zuordnungen bei der Interaktion mit Teilen des Designs und Messen der Ergebnisse des Benutzerverhaltens.
   Quantitative Daten | Verhalten der Benutzer | Natürliche Wechselwirkungen
2. Kartensortierung
   Analysieren, wie Benutzer einzelne auf Notizkarten geschriebene Etiketten nach Kriterien organisieren, die entweder für Benutzer sinnvoll sind, oder in Gruppen, die von Forschern zugewiesen wurden.
   Quantitative und qualitative Daten Einstellungen der Benutzer | Keine Interaktionen
3. Clickstream-Analyse
   Prozess zum Sammeln, Analysieren und Berichten aggregierter Daten darüber, welche Seiten ein Website-Besucher auf einer Website oder einem digitalen Produkt in welcher Reihenfolge besucht.
   Quantitative Daten | Verhalten der Benutzer | Natürliche Wechselwirkungen
4. Konzepttest
   Prozess zum Sammeln von Benutzerfeedback zu einer entwickelten Idee oder einem Prototyp.
   Quantitative und qualitative Daten Einstellungen der Benutzer | Natürliche und geskriptete Interaktionen
5. Kundenfeedback Feedback
   von einer Stichprobe von Benutzern, die offene und / oder geschlossene Fragen beantworten und sich freiwillig bereit erklärt haben, Feedback über eine Umfrage zu geben, die über einen Link ermittelt wurde.
   Quantitative und qualitative Daten Einstellungen der Benutzer | Natürliche Wechselwirkungen
6. Wünschbarkeitsstudien Die
   Teilnehmer wählen verschiedene Eigenschaften eines Prototyps oder potenzielle Aspekte eines Designs aus, um Benutzerpräferenzen zu ermitteln.
   Quantitative und qualitative Daten Einstellungen der Benutzer | Natürliche und geskriptete Interaktionen
7. Tagebuch- /
   Kamerastudien Den Teilnehmern wird ein Mechanismus (ein Tagebuch oder eine Kamera) zur Verfügung gestellt, mit dem sie Aspekte ihres Lebens, die für ein Design relevant sind, über einen längeren Zeitraum hinweg aufzeichnen und / oder beschreiben können.
   Quantitative und qualitative Daten Einstellungen der Benutzer | Natürliche Wechselwirkungen
8. E-Mail-Umfragen Die
   Teilnehmer erhalten eine Umfrage aus einer E-Mail, in der Antworten auf schriftliche Fragen aufgezeichnet werden.
   Quantitative und qualitative Daten Einstellungen der Benutzer | Keine Interaktionen
9. Ethnographische Feldstudien
   Forscher treffen sich mit und Teilnehmern in ihrer natürlichen Umgebung, wo die Teilnehmer auf das zu untersuchende Design stoßen.
   Qualitative Daten | Einstellungen und Verhaltensweisen der Benutzer Natürliche Wechselwirkungen
10. Eyetracking
    Die Verwendung eines Eye-Tracking-Geräts, um zu messen, wohin die Teilnehmer schauen, wenn sie Aufgaben ausführen oder mit einem Design interagieren.
    Quantitative und qualitative Daten Verhalten der Benutzer | Natürliche und geskriptete Interaktionen
11. Fokusgruppen
    Kleine Gruppen von Teilnehmern werden durch eine Diskussion über eine Reihe von Themen geführt, sodass die Teilnehmer durch Diskussionen und / oder Übungen mündliches und schriftliches Feedback geben können.
    Qualitative Daten | Einstellungen der Benutzer | Natürliche und geskriptete Interaktionen
12. Umfragen abfangen Die
    Teilnehmer antworten auf eine Umfrage, die während der Verwendung eines Designs ausgelöst wird.
    Quantitative Daten | Einstellungen der Benutzer | Natürliche Wechselwirkungen
13. Interviews Die
    Teilnehmer treffen sich einzeln mit Forschern, um eingehend zu diskutieren, was der Teilnehmer über Aspekte eines Designs denkt.
    Qualitative Daten | Einstellungen der Benutzer | Keine Interaktionen
14. Moderierte Remote-Usability-Studien Die
    Teilnehmer verwenden während der Verwendung eines Designs Tools wie Bildschirmfreigabesoftware oder eine Kamera.
    Quantitative und qualitative Daten Verhalten der Benutzer | Skriptgesteuerte Interaktionen
15. Partizipatives Design Die
    Teilnehmer erhalten Designelemente oder kreative Materialien, um ihre ideale Erfahrung zu konstruieren und auszudrücken, was für sie am wichtigsten ist.
    Qualitative Daten | Einstellungen der Benutzer | Natürliche und geskriptete Interaktionen
16. True-Intent-Studien
    Art der Intercept-Umfrage, bei der ein Live-Besucher Fragen stellt, sobald er ein Design verwendet hat, um zu verstehen, wer das Design verwendet und ob das Design für ihn erfolgreich war.
    Quantitative Daten | Verhalten der Benutzer | Natürliche Wechselwirkungen
17. Nicht moderierte Remote-Panel-Studien
    Ein Panel geschulter Teilnehmer verfügt über eine Videoaufzeichnungs- und Datenerfassungssoftware, die auf ihrem eigenen persönlichen Gerät installiert ist, um die Verwendung eines Designs aufzuzeichnen, während die Teilnehmer ihr Denken laut verbalisieren.
    Quantitative und qualitative Daten Verhalten der Benutzer | Skriptgesteuerte Interaktionen
18. Unmoderierte UX-Studien
    Eine Softwareanwendung bietet den Teilnehmern Anweisungen, zeichnet ihre Aktionen auf und stellt den Teilnehmern vorgegebene Folgefragen.
    Quantitative und qualitative Daten Verhalten der Benutzer | Skriptgesteuerte Interaktionen
19. Usability-Benchmarking
    Bewertung der Benutzererfahrung eines Designs anhand von Metriken, die seine Leistung mit einem aussagekräftigen Standard vergleichen.
    Quantitative und qualitative Daten Verhalten der Benutzer | Skriptgesteuerte oder natürliche Interaktionen
20. Usability-Lab-Studien
    Forscher treffen sich mit den Teilnehmern, um zu untersuchen, wie die Teilnehmer Aufgaben mit einem Design ausführen.
    Qualitative Daten | Verhalten der Benutzer | Skriptgesteuerte Interaktionen